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DOE实验设计

 

《DOE实验设计》课程大纲

实验设计(DOE),是风靡世界的《Six Sigma管理》中最重要的分析手段之一。无论在工序开发的早期还是在生产过程的改善中应用实验设计,都可获得大幅提高产量、减少变异性及减少总成本的效果。它的主要内容是讨论如何合理、经济地安排试验并取得数据,然后进行综合的科学分析,确定生产中的各因素对生产结果的影响程度,从而达到尽快获得最优方案、明确最佳操作条件的目的。


课程对象
2 工程设计人员、工程技术人员、工程管理人员
2 品质部门管理、技术人员;
2 生产部门管理、技术人员
课程时间
2 12-18小时

课程大纲
1. 实验设计概论及统计基础
n 什么是实验设计?
n 实验设计有什么作用?
n 实验设计的实质是什么?
n 企业实施实验设计的一般步骤
n 常态分配
n 常用统计量及其运算
n 假设检定的原理与步骤
2. 全因子实验设计及其变异数(方差)分析
n 全因子实验设计的概念和优缺点
n 变异数(方差)分析的提出及自由度概念
n 单因子实验的变异数(方差)分析
n 双因子实验的变异数(方差)分析
3. 正交试验及其直观分析法
n 正交试验、正交表
n 正交表的配置原则
n 正交表的使用——直观分析法
n 混合水平的正交试验设计
n 有交互作用的正交试验设计
4. 正交试验的变异数(方差)分析
n 正交设计变异数(方差)分析的步骤
n 3水平正交设计的变异数(方差)分析
n 2水平正交设计的变异数(方差)分析
n 混合型正交设计的变异数(方差)分析
n 拟水平法的变异数(方差)分析
n 重复试验的变异数(方差)分析
5. 回归分析
n 回归分析概念及类型
n 单回归分析
n 单回归分析事例
n 重回归分析
n 偏回归系数检定
n 重回归分析事例
n 直交多项式回归分析
n 直交多项式单回归事例
n 直交多项式重回归事例
6. 实践与练习
n 双因子实验的变异数(方差)分析
n 单指标正交试验的直观分析
n 拟水平正交试验的直观分析
n 无交互作用的正交试验变异数(方差)分析
n 有交互作用的正交试验变异数(方差)分析
7. 客户案例研讨

《DOE实验设计》培训目标

2 明了DOE的作用、应用范围
2 掌握不同条件下的实验配置方法
2 会分析实验数据,确定最优方案

培训师介绍

刘宝鸿

刘宝鸿

中国著名统计管理技术与数据分析专家、中山大学MBA、日本管理协会PTT职业培训师、国家注册审核员、广东省企业培训协会理事、某管理咨询公司营运总监、资深咨询师、高级讲师,东莞市质量奖评审专家,并应广州、深圳、山东、浙江等多家知名企业邀请为长年特聘讲师、统计技术管理及数据分析处理顾问师,师从日本著名企业管理专家Deming奖获得者大野康先生。
随着市场的发展及企业的需求,刘老师曾先后应邀在广州、深圳、东莞、中山、湛江、上海、杭州、温州、青岛、潍坊、泰安、贵州、甘肃兰州、陕西西安等地担任企业管理咨询师并成功举办近三百场专题演讲,其中课程《SPC与CPK应用技术》与《系统解决问题的方法》被多家公司及企业评为一级课程,并得到了企业学员一致好评,且部分案例被学员广为流传并成为了咨询界经典案例。
刘老师 在十几年的企业管理咨询、培训工作中,主要致力于统计技术的推广、品质管理QM及工程改善手法的推进及企业后备人员的培训、实验计划法DOE、6sigma品质管理、零缺陷活动ZD、品管圈活动QCC、量规仪器校正与管理、品质保证革新等企业产品品质管理的专题的研究,对统计管理技术(如SPC、SQC、DOE、MSA抽样检验技术等)理论扎实,指导经验丰富,是珠江三角最早开始在企业中传授推广新/旧QC七大手法、SPC、田口方法(DOE)等统计管理技术的讲师之一,有着丰富的企业实操经验,现在仍担任多家企业的管理顾问。


服务过的客户有:

广州本田、金霸王电池、三星电子、常州东芝(TOSHIBA)变压器、永亨纺织、京滨汽车电喷、伟易达电子集团、MABUCHI MOTOR、奇声电器、NSK转向器、美的集团、广东湛江信威工艺品、三洋微型马达、深圳明学光电、四川华丰机电、山东日发纺机、山东宏发重机、山东得益乳业、博讯科技、华渊电机(江苏)、港澳家具、香港忠富服装有限公司、山东华盛中天集团、浙江梦天木业、浙江华悦木业、宁波赛尔富电子、虎彩集团、美国TTI集团、方正集团、TCL集团、黄河啤酒、金威啤酒、徐福记食品、美涂士化工、贵州华烽电器、潍坊共达电讯、东莞致力电脑、日本冲电气(OKI)、广州精工电子、深圳普利司通电子制品、新科磁电、光宝集团、生益科技、广州白云电器、三井高科技、南部香港株式会社、和雅株式会社、铁和制铁、嘉财电业、昱亿电子、三和磁铁……


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