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SPC的规划和应用

 

《SPC的规划和应用》课程大纲

训练形式:专家讲授、学员思考、案例分析、互相交流、分组讨论、头脑风暴、模拟训练

模块一 质量改进的指导思想—“零缺陷”管理
第一节 质量的四项基本原则
1.质量的定义就是符合要求:任何产品、服务或工作,只要符合客户要求,就是有质量
2.产生质量的系统是预防:要改进质量,我们必须有以预防为主的政策和系统
3.工作标准必须是零缺陷:如果我们要做的工作是具备质量,我们决不向不符合要求妥协
4.质量是用金钱衡量:衡量质量的最佳方法是计算因做错工作所导致的花费。

第二节 品质经营成熟度模型
1. 质量发展的五个阶段:从质量检验QC、质量保证QA、质量改进QI、质量管理QM到零缺陷ZD
2. 对比一下,看看你所在的企业处于质量发展的哪个阶段

模块二、质量系统是预防的----统计过程控制SPC导入
第一节 质量管理百年历程
1. 质量管理百年历程:科学管理、SPC、PDCA、全面质量管理TQM、QC7手法、精益生产、 零缺陷、ISO 9000、六西格玛
2. 影响质量管理领域的重要人物:克劳士比、泰勒、休哈特、朱兰、费根堡姆、戴明、石川馨

第二节 SPC的精髓和核心
1. SPC发展历程:质量是检验出来的还是预防出来的?
2. 理解SPC的含义:如何贯彻“事前预防”的原则?
3. SPC为制造企业创造经济效益:帮助工厂提升核心竞争力,增加利润和客户订单

第三节 深入理解SPC的几个重要概念
1. 过程控制系统:仅仅控制输出OK吗?
2. 变差的普通原因和特殊原因:从中国女排第一高度赵蕊蕊谈起
3. 过程控制:受控就是可接受的吗?

第四节 了解统计学基础
1. 术语:动手算一算平均值、中位数、极差值、标准差
2. 随机变量与抽样:随便抽样就是随机抽样吗?
3. 正态分布:分布可以用位置、分布宽度、形状来描述

第五节 实用高效的质量改进的工具---品管七大手法
1. 查检表:收集和分析数据资料的好帮手
2. 柏拉图:如何确定关键影响因素?
3. 因果图:如何查找原因和确定对策?
4. 层别法:结合推移图做分析
5. 散布图:把握质量特性之间的相关性
6. 直方图:如何判断过程能力?
7. 解决问题的方法和顺序:灵活运用品管工具解决生产现场的质量问题

模块三、保持过程稳定和改进的核心----控制图分析
第一节 深入理解控制图
1. 什么是控制图?现场案例:马达壳供应商:这是好的统计过程控制吗?
2. 控制图分几种类别?阐述计量值/计数值,分析用/控制用控制图含义
3. 控制图的有效使用和益处:规格管理的危险性

第二节 动手做控制图
1. 收集数据:阐述数据分组、样本容量、采集频率、抽样方式的要求
2. 建立控制限:控制限的计算很复杂吗?
3. 过程控制解释:灵活掌握和运用八大判图规则

第三节 贯彻“事前预防”原则的计量型控制图
1. 计量型控制图概述:首先了解应用各种计量型控制图的前提条件
2. 均值和极差图:最常用的计量型控制图,如何估计精密度?
3. 均值和标准差图:样本容量大于等于9时的选择
4. 中位数图:均值计算是否方便
5. 单值和移动极差图:样本自相关情况下的有效工具,常应用于化学工业

第四节 必不可少的计数型控制图
1. 计数型控制图概述:首先了解应用各种计数型控制图的前提条件
2. 不合格品率的P图:针对不合格品,不要求样本容量恒定
3. 不合格品数的np图:针对不合格品,要求样本容量恒定
4. 不合格数的c图:针对缺陷数,要求样本容量恒定
5. 单位产品不合格数据的u图:针对缺陷数,要求样本容量恒定

第五节 灵活运用其它类型控制图
1. 预控制图:红绿灯信号方法的应用,是控制不合格还是控制过程?
2. 短期控制图:如何应对柔性生产方式和准时化的生产要求?针对小批量多品种产品,可以用少量数据来建立控制图吗?
3. 通用控制图:质量部门随时掌握多种产品的生产过程质量状况

模块四、满足客户的规范要求---过程能力和过程性能的研究
第一节 从过程术语的定义开始
1. 过程固有变差和过程总变差:如果五岁的孩子不会说话和走路
2. 样本组内变差和组间变差:过程稳定状态下,为什么子组内变差是固有变差,子组间变差是0?
3. 过程能力和过程性能:“正常情况下我们能做得多好”和“我们实际做得多好”

第二节 从过程能力和过程性能指数看客户的规范要求
1. CP、CPK的计算公式:CP什么情况下等于CPK?我们满足客户规范的潜力充分发挥了吗?
2. PP、PPK的计算公式:PPK应用于不稳定的过程,和CPK有什么区别?

模块五、真实案例:
某企业应用SPC持续改进产品质量,达到零缺陷质量目标
第一节 案例企业状况分析
1. 企业背景介绍:某合资企业X,主要从事来料加工,通过了TS16949体系认证,针对客户委托其加工的产品要求过高,而实际生产能力还很难满足客户要求的现状,公司决定全面推行SPC……
2. 企业运用SPC目标:自主研发类和来料加工类企业运用SPC目标有什么不同?

第二节 第一步最重要:应用环境规划
1. 建立团队:SPC推行小组的成立和激励政策
2. 基础资料规划:如何设定检验工序、关键控制点、产品资料、关键质量特性?
3. SPC运作流程规划:数据收集、图表分析、监控、持续改进

第三节 从计数值检验分析入手,降低不良率
1. 检验数据输入:数据原始记录完整和真实吗?
2. 图形分析判断:从不良率推移图切入,通过柏拉图分析和判断
3. 质量跟踪改善:对供应商进行投诉
4. 质量控制阶段:保存不良率控制图的界限作为大批量生产时的控制界限
第四节 持续质量改进的方法:计量值检验分析
1. 特性参数设定:如何选择关键质量特性?
2. 测量数据输入:确定样本容量和抽样频率
3. 图形分析:综合计量型控制图和直方图分析异常原因和过程能力
4. 质量改善控制:是否要更换生产设备?需要做8D报告吗?
第五节 持续质量改进:全面质量管理
1. 持续质量改进:运用PDCA循环持续改善产品质量
2. SPC推行效果分析总结:质量改进经验和智慧的积累,质量改进系统的建立
3. 表彰团队和个人:质量改进是否和财务利润和团队贡献紧密相连?
第六节 案例分享
1. 真实案例:预防胜于治疗----某汽车活塞有限公司实施SPC改进的成效
2. 真实案例:小批量多品种产品的质量控制和改进----某机床厂运用SPC系统产品质量达到世界级水平

培训师介绍

王越

• 北京大学质量与竞争力研究中心高级研究员,中国科学院硕士。
• 擅长统计过程控制SPC、测量分析系统和仪器管理MSA、潜在失效模式与效果分析FMEA、试验设计DOE、精益(LP)生产、进料检验和供应商管理IQC、过程能力体系、全面品质管理TQM、QC七大手法、质量功能展开QFD、抽样检验、大客户销售管理等方面的咨询和培训。
• 质量管理和改善实战专家,曾在国有大型企业担任质量和管理岗位,先后担任过部门负责人、质量总监、总经理等中高层管理职位,具备18年制造业和IT企业背景和丰富的实战经验。
• 包括世界500强在内的近一百家客户成功辅导实施经验。应用SPC、MSA、DOE等六西格玛系统和工具,针对客户现场需求,解决客户存在的质量问题,对客户从设计、进料和生产进行全面质量控制,引导客户建立起高效的供应商管理体系和质量可持续改善体系,有效帮助客户降低成本、减少浪费、取得了财务收益。
• 现场服务过的部分客户包括:解放军总装备部、航天科技、航天科工、中国电子技术标准化研究所、住友电工运泰克有限公司、荆门普安阀门、株洲钻石切削刀具、帝斯曼工程塑料、JABIL捷普电子有限公司、富士高集团中名电子有限公司、FLEXTRONICS伟创力电脑、光宝集团旭丽有限公司、广东生益科技有限公司、北京第一机床厂、力诺瑞特新能源有限公司、惠州雷士光电科技发展有限公司、中山正洲汽门有限公司、德利赉精密五金制品深圳有限公司、南京飞燕活塞环股份有限公司、鹤山市世逸电子有限公司、深圳职业技术学院、宏德化学工业有限公司、耐普罗塑胶五金制品有限公司、武汉力兴(火炬)电源有限公司等。

《SPC的规划和应用》培训对象

质量总监、质量经理、质量主管、质量工程师、生产经理、研发经理、质检人员等

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