当前位置:培训频道岗位技能培训生产管理 》马老师:6 西格玛基本方法及工具应用 (课程编号:100159411)

6 西格玛基本方法及工具应用

 

《6 西格玛基本方法及工具应用》培训目标

基本了解六个西格码的基本方法,对六个西格码涉及的主要统计学工具有了基本了解,基本了解了Minitab的使用方法,可以在实际工作中单独使用这些六个西格码的工具,并可以单独完成较为简单的六个西格码实际项目。

《6 西格玛基本方法及工具应用》课程特色

知识讲解、案例分析讨论、角色演练、小组讨论、互动交流、游戏感悟、头脑风暴、强调学员参与。

《6 西格玛基本方法及工具应用》课程大纲

l Six Sigma 总体介绍:
2 Six Sigma 是什么?
2 谁在应用Six Sigma?
2 Six Sigma 的两大流派及其各自主要特点
2 Six Sigma 的两大类方法的介绍及其主要阶段
和各阶段需要完成的主要任务
2 Six Sigma 的组织结构
2 Six Sigma 的战略推广
2 Six Sigma 与 ISO/TQM(Total Quality
Management - 全面质量管理)的区别


l Six Sigma 的统计学基础:

2 数据分类:连续型数据和离散型数据
2 缺陷(标准):单元,机会的定义: DPU 和 DPO
的概念和区别
2 正态分布的由来
2 正态分布的重要统计量“u”(均值)和“s”(标
准方差)
2 正态分布的重要特性及“Z”值的计算
2 Mean( 均值),Median(中位数)和 Mode(模)


 Six Sigma 各阶段的详细介绍:

2 定义阶段 (Define)
Ø 质量功能展开(QFD-Quality Function Deployment)
Ø 立项资格五要素:业务方面、问题和目标陈述、项目范围、项目进程计划、团队成员及角色
2 测量阶段 (Measure)

Ø 确定项目的Y:连续型数据和离散型数据、实际项目中连续型数据和离散型数据之间的合理变换

Ø 确定项目的缺陷(标准),单元,机会
Ø 测量系统的分析(MSA):
ü 偏差的构成:可重复性和可再生产性
ü 连续数据:快速方法和方差分析法
(ANOVA-ANalysis Of VAriance)
ü 离散数据:表格法
Ø 对Y和可能的X’s收集数据
ü 流程图(PM-Process Map)
ü 因果图即鱼骨图或称为石川图
(C&E-Cause & Effect Diagram)
ü 标准操作规(SOP-StandardOperationProcedure)
Ø Y的基本图形分析及统计分析:
ü 柏拉图(Pareto Chart)
ü 直方图(Histogram)
ü 盒形图(Boxplot)
ü 验证正态性(Normality Test)
ü 歪斜分布(Skewed Distribution)
ü 尖峰分布(Kurtosis Distribution)
ü 多模式分布(Multi-Mode Distribution)
ü 非正态分布的处理
ü 描述性统计(Basic Statistics)
Ø 计算Z值:
ü Y是离散型数据:Product Report
ü Y是连续型数据:Process Report
ü Zst 、Zlt和Zshift的关系
2 分析阶段 (Analyze)
Ø 图形分析:离散图或散布图(Scatter Plot/Diagrams)
Ø 假设检验分析(Hypothesis Analysis)
ü F检验、T检验和卡方检验(F-test、T-test 和 ChiSquare-test)
Ø 方差分析(ANOVA)
Ø 回归分析(Regression)
Ø 通用线性模型(GLM-General Linear Model)
2 改进阶段 (Improve)
Ø 样本数量检验(Sample Size Testing):连续数据和离散数据
Ø 改进真实性检验:T检验和卡方检验(T-test和 ChiSquare-test)
2 控制阶段 (Control)
Ø SPC及控制图(Control Chart)
ü 什么是控制图和SPC
ü 控制图的用途
ü 控制图的类型
ü 控制图原理
ü 控制图的解释
l DMADV的内容简单介绍:
2 D-定义(Define)、M-测量(Measure)、A-分析
(Analyze)、D-设计(Design)、V-验证(Verify)

培训师介绍

马老师

  国内某知名重点大学统计系硕士研究生,在全球知名半导体企业有近十年的工作经历,历任质量部统计师、研发部项目经理,负责提供质量控制和数据分析相关的咨询和内部培训,领导内部流程控制系统的实施,监控和改进及公司的全员质量小组活动,是改进委员会主要成员,为上百个改进项目提供咨询和指导;领导持续改进和新产品研发项目。
  现任全球某知名电气公司亚太区供应链质量部经理,认证黑带,在该公司六年多的工作经历中,主要负责亚太区供应链范围内的质量改进、体系审核和质量能力提高。指导各工厂的六西格玛活动的开展,实施和提高,并负责绿带的培训,指导和认证;ISO9001认证审核员和精益体系审核员,定期对供应链范围内工厂进行审核和评价;高级内部培训师,负责质量技能的培训计划,实施和提高。
  马老师在培训领域有超过10年的经验。熟知各类质量管理方法和工具,熟练运用数据分析工具,JMP和Minitab统计软件。不仅拥有渊博的数理统计理论知识,并且有超过15年工厂的数理统计和分析实践,是一位难得有着丰富理论知识的实战型讲师和顾问。
  培训课程有质量工具,8D,MSA,FMEA,SPC,DOE,假设检验,回归分析,抽样技术,绿带,也可以按客户需求做定制的课程。培训有激情,生动,擅长用通俗易懂的语言和例子阐释复杂的统计概念和理论。受到参训学员及企业管理层的好评。平均学员评估分数超过4.6(5分制)。

《6 西格玛基本方法及工具应用》培训对象

  质量部、工程部、设备部、生产部等制造部门经理、主管、工程师;非制造部门经理、主管等;负责改革及革新项目的人员。

《6 西格玛基本方法及工具应用》所属分类
《6 西格玛基本方法及工具应用》关键词
6 西格玛基本方法及工具应用、六西格玛、
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