当前位置:培训频道岗位技能培训生产管理 》黄老师:统计过程控制(SPC)及量测系统分析(MSA)实战训练 (课程编号:10015835)

统计过程控制(SPC)及量测系统分析(MSA)实战训练

 

培训目标

1、学习统计学基础及历史来源
2、学习数据的特性及常见的分布类型
3、学习样本数据统计学特性及统计学参数计算
4、了解制造过程的特性及产品质量不稳定(变异)的原因
5、学习连续数据及离散型数据控制图的制作方法
6、学习如何通过控制图的使用来提高产品质量
7、学习过程能力计算方法——正确反映客户声音
8、学习常见的异常改善及改善效果跟踪、确认方法
9、控制图及制程能力运用实例演练及研讨为强化计量值&计数值量测分析使高科技的检测工具能够真正配合品质管理的要求.,建立一套能够使量测校检体系(准确度),更深一层地精确的分析方法,确保量测精密度,稳定度与直线性能的有效维持。
10、传授学员最新版的MSA知识,大量的实战演练让学员完全掌握MSA量测系统分析

课程大纲

课程背景
当今制造业中,品质控制和品质成本是企业和客户共同关注的焦点。过程中产生的变异,是产品品质变异的来源,要想根本控制品质,首先必须倾听过程的声音,减少或消除过程中造成变异的原因,减少过程变异,提高过程能力,从而控制品质,降低品质成本。SPC——作为一个有力的统计学工具,将协助我们及时发现过程中出现的变异,在可能的重大品质变异出现之前,采取措施,使过程能力稳定在期望的水平。经验告诉我们:
只有稳定的过程(控制图显示受控的过程),才能提供可信赖的过程能力,而过高或过低的过程能力,都会带来额外的品质成本,通过SPC的运用,将使我们更有效地分配品质控制资源,以制程确保品质,最大限度地降低无形的,看不见的品质成本,赢得客户的信任。
如果说SPC为品质控制提供了一个有力的工具,测量系统分析(MSA),更是品质控制和品质管理的基础,只有好的,可靠的测量系统,才能确保合格产品的交付,不可靠的测量系统,可能使我们作出错误的判断——品质控制过严或过松。因为测量系统的不稳定、偏差和变异,我们可能:拒绝合格的产品——企业自身将不得不增加返工、报废,蒙受不必要损失,增加品质成本放行不合格的产品——客户的利益将受到损害,企业最终将遭受客户流失,品质索赔风险,从而产生更大的品质成本……对测量系统进行科学合理的分析,可以使我们的测量系统更加可靠,使我们的品质判断更加准确,最大限度地降低无形的,看不见的品质成本,赢得客户的信任。

第一天SPC统计过程控制(5月24日 AM9:30-PM17:00)
一、质量管理发展历程
二、什么是统计学
三、为什么实施SPC
四、变差是什么
五、正态分布篇
-基本统计术语
-样本平均值的计算
-总体平均值计算
-练习
-样本/总体标准差的计算
-练习
-极差的计算
-练习
-如何计算正态分布和工序西格玛值
-练习
六、控制图制作篇
-收集数据
-控制
-分析及改进
-均值极差图
-单值移动极差图
-控制界限的更换篇
-分析过程能力篇
-P控制图
-控制界限更换篇
-分析过程能力篇
-完成你的作业
七、总结与回顾

第二天MSA-量测系统分析(5月25日 AM9:00-PM17:00)
1.测量系统分析MSA的目的、适用范围
2.量测系统的精密度、再现性与准确度.
3.分析测量能力的方法,结合图例理解。
⑴计量型 ⊙偏差分析⊙再生再现分析(R & R)⊙稳定性分析⊙线性分析
⑵计数型 ⊙小样法 ⊙大样法
4.关于GRR标准差的使用
5.测量系统的统计特性
6.测量过程设计选择的准则
7.研究不同测量过程方法
8.测量资源开发的先决条件和假设
9. 量具特性曲线
10.测量系统变差的类型
11.常见测量问题的分析
12.测量系统案例的实践
⑴装置稳定性实践指南
⑵偏倚独立样本法实践指南
⑶线性实践指南
⑷重复性和再现性实践指南
13、总结与回顾

培训师介绍

黄老师

QMS/EMS/OHSAS国家注册审核员
注册咨询师/策划师、制造业品质生产管理项目资深顾问
大学毕业后长期从事教学和企业管理工作,具有丰富的授课技巧和企业现场管理经验,至今有10多年工作经验,曾担任中学老师,历任樱井制衣厂车间管理干部(日资)、怡达集团系统部经理(港资)、珠海骏德电业QA部经理/管理者代表、副总经理、顾问公司首席顾问、总经理,华耐咨询现场管理高级顾问,对企业的流程管理及培训有多年的经验,精研汽车行业管理工具,具有多年汽车行业顾问及辅导经验,尤其擅长品质风险管理与评价、中基层管理干部特训,曾辅导企业100家以上,如TCL显示科技有限公司,SONY, 中国航天科技国际集团、常州中天钢铁集团、爱默生有限公司、华阳集团等等.熟练掌握现场改善管理、5S管理、绩效管理、SPC、MSA等管理技术。黄老师坚持以“敬业、专业、负责”作为自已的工作标准,获得众多客户的好评。

培训对象

从事测试、生产及品质工程各部门经理 / 主管/工程师及相关管理、技术人员

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关键词
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