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MSA&SPC

 

《MSA&SPC》培训目标

掌握FMEA的概念和运用时机,学会识别过程,运用过程方法进行关键管理.
学会组织多功能团队小组运用脑力激识别S,O,D,进行设计,制程中的风险识别
发现、评价产品设计/制程中潜在的失效及其后果
找到能够避免或减少这些潜在失效发生的措施
学会利用数理统计原理,通过检测资料的收集和分析,可以达到 " 事前预防 " " 事中预防 " 的效果,从而有效控制生产过程,不断改进品质。
掌握 SPC 不仅仅是绘图,更是动态的管理手段,确实的协助管理者掌握维持过程稳定的能力。
通过MSA学习, 强化计量值 & 计数值量测分析使高科技的检测工具能够真正配合品质管理的要求,建立一套能够使量测校检体系(准确度),更深一层地精确的分析方法,确保量测精密度 , 稳定度与直线性能的有效维持。
透过案例演练,掌握测量系统计量性,计数性研究,达至测量系统最大稳定性。

《MSA&SPC》课程大纲

第一天FMEA潜在失效模式与后果分析(09:00-17:00)
故事说起预防的必要
预防三剑客间关联

一、FMEA的整体了解
1、什么是FMEA,其起源,FMEA带来的益处
2、典型的FMEAS分类是怎样?三类FMEA的特点与目标简晰,三类FMEA间关联,在制程中三类FMEA的时 间顺序
3、FMEA简单成仅一张表格,我们解析成功FMEA背后的团队文化,案例
脑力激励的方式,小组原则,会议责任
脑力风暴练习
4、认识失效,失效模式等几个FMEA的关键术语
5、整体图表示FMEA顺序

二、FMEA实施(一般以PFMEA为主)
1、识别过程,过程流程图
2、控制计划与控制流程结合的案例分析
小组练习
3、FMEA实施步骤
FMEA的前提条件
注意不要混淆DFMEA与PFMEA的起因和失效,示例风险顺序(RPN)度数及RPN流程
4、FMEA列表解析FMEA的范围,目的,顾客定义
贴士:FMEA需要团队的努力,动态FMEA,FMEA拓展开来,
回顾典型的设计考虑
FMEA第一步,案例
FMEA第二步,案例
定义功能及描述功能
功能及其建构 小组练习:功能描述
FMEA表格在团队协作下的完成

三、以案例带动, FMEA发表与点评

1、系统中的FMEA对每个过程中的输入所可能出错的方式进行确定
2、过程中的FMEA针对每个失效模式,确定影响
4、列出每个原因的目前控制
5、据评定规则,计算风险优先数量(RPN) (S.O.D评定规则通常是难点)
6、采取推荐行动,指定责任人,并采取行动
7、指定预期的严重性、发生率及察觉水平,并进行RPNs的比较
8、重复过程FMEA
问题与解析
小结DFMEA,PFME关键点。

回顾与总结

第二天SPC统计过程控制(09:00-17:00)
1. 什么是SPC?
故事说起
质量百年发展历程
统计学与概率
为什么需要统计过程控制?-变差存在
变差是什么?表现在哪些方面
各种图示看异常,我们该采用怎样的方法来对待变差的出现?
2、正态分布
了解统计学中几个术语及表示(总体/样本/平均值/方差/标准差)
术语的公式表达(总体平均值,样本平均值,总体标准差,样本标准差的计算)
回顾FMEA学习过的过程,如何识别过程
给定情景案例中获取某过程固有特性的测量值,进行样本平均值,样本方差的计算
透过数据看质量特性X分布,形像了解正态分布
统计学中正态分布的概念
小组练习:二十种图示识别,区分正态分布与变差出现的可能
发表与点评
如何计算正态分布与工序西格玛Z
3.控制图原理与制作
控制图概念-控制图的结构和概念
统计观点
控制图的基础-直方图
控制图基础知识点
控制线的确定
控制图原理的两种解释 a,点出界就变异 b,必然偶然之西瓜芝麻观点
控制图的分类
计量型通常有哪些控制图及计算公式
计数型通常有哪些控制图及计算公式
重点解讲-均值极差图
制作均值极差图如何准备
如何制作均值极差图
结果绘制
分析控制图异常原因
单值移动极差图
制作单值极差图如何准备
如何制作单值极差图
对应常数计算,结果绘制
分析控制图异常原因
4. 控制界限更换
问题:标准是否是不变的?
五种状况下的控制界限更换
5. 如何分析过程能力(CPK)与过程性能(PPK)(对于成熟稳定产品CPK,对于投产产品PPK)
分析过程能力的前提
如何计算稳定过程能力指数(CP)
问题:CP的意义是什么?
如何计算过程实际能力指数?
CP,CPK相比较的评价与分析
产品性能指数PPK
对能力分析的数据结果应用
问题:CPK,PPK的区别与联系
6.不合格率计算
如何计算平均不合格率
典型的P图
练习P图
分析P控制图异常原因
三种情况下P图控制界限更换
P图分析过程能力的前提条件
据P图计算出过程能力指数直观评价过程能力
总结与提问,布置作业

第三天 MSA测量系统分析
课程大纲:
1 .测量系统分析 MSA 的目的、适用范围
2. 测量系统统评估流程图
3. 测量系统的精密度、再现性与准确度 .
4. 分析测量能力的方法,结合图例理解。
⑴计量型
⊙偏差分析⊙再生再现分析 (R & R)⊙稳定性分析⊙线性分析
⑵计数型
⊙小样法 ⊙大样法
5 .关于 GRR 标准差的使用
6. 测量系统的统计特性
7. 测量过程设计选择的准则
8. 研究不同测量过程方法
9. 测量资源开发的先决条件和假设
10. 量具特性曲线
11. 测量系统变差的类型
12. 常见测量问题的分析
13. 测量系统案例的实践
⑴装置稳定性实践指南
⑵偏倚独立样本法实践指南
⑶线性实践指南
⑷重复性和再现性实践指南
总结

培训师介绍

侯老师

◆ 学历:毕业浙江大学,工商管理硕士
◆ 中国质量协会六西格玛黑带
◆ 中国认证认可协会ISO9001国家注册审核员
◆ 中国认证认可协会ISO14001国家注册审核员

工作经历:
◆ 十多年的制造业管理经验,精通六西格玛管理和精益管理,对质量体系和质量工具有深入研究,可以从“点”到“面”综合提出解决方案。有在德国卡尔斯鲁厄大学进修以及德国工厂实践的经历,集德国卓越制造经验和中国管理实践于一身的制造业现场改善专家。
◆ 曾先后任职于外资大型企业,担任生产现场管理和专职六西格玛黑带和质量经理职务。长期领导、组织企业内部生产革新活动。在企业任职期间,成功推行精益生产和六西格玛管理等企业革新项目,提高了企业生产效率,降低了企业生产成本,改善了企业产品品质,在管理咨询和培训工作上具有丰富的实践经验。
风格与特点:
◆ 实践性为主的教练风格,不拘泥于理论,但能将问题代入到理论中来解决。丰富的案例教学,能根据学员的反应快速调整教学方案。使每一位学员都能:乐在课堂中,学到脑子中,用在工作中。
最擅长的培训课程是:
◆ 六西格玛
◆ 精益管理
◆ TS 16949
◆ 产品质量先期策划和生产件批准程序(APQP&PPAP)
◆ 失效模式及后果分析(FMEA)
◆ 测量系统分析(MSA)
◆ 统计过程控制(SPC)
◆ 8D
◆ TWI
受训部分客户:
Siemens, B/S/H, Seuffer, 武汉海尔电冰柜有限公司,上海冈奇电子有限公司,广运科技苏州有限公司,广宝集团广州建兴光电有限公司无锡立霸有限公司,上海东岩机械有限公司,苏州天烨集团,惠州金山线束有限公司,昆山沃金线束有限公司,滁州新江玻璃有限公司。

《MSA&SPC》培训对象

不要求数学基础,但求对工厂工艺了解。上课请自带开根号计算器。

《MSA&SPC》所属分类
《MSA&SPC》所属专题
《MSA&SPC》关键词
FMEA、SPC、 MSA、FMEA、生产管理、
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