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统计制程管制实务(SPC)

 

《统计制程管制实务(SPC)》课程大纲

2天

一、各阶段的质量管理重点
二 . 数据的基本常识:
数据的分类
收集数据的目的
收集数据应按注意的事项
①有效数字
②数字的修约规则
数据的几个重要特征:
标准差与平均值关系
三、关于 SPC 理解
SPC 起源、背景
最新版本 SPC 的变化
SPC 的假设条件
统计资料的类型(计数、计量)
正态分布
中值、极差、标准偏差的计算
过程的变异
案例练习
四、控 制 图 -- SPC 质量控制的基本元素是控制图。
⒈什么是控制图: ( 控制图原理: 3 σ原则 )
⒉控制图的主要用途:
变异的本质:共同原因、特殊原因
管制状态
SPC 两个阶段:分析阶段,监控阶段
分析用的控制图主要目的:
管理用的控制图主要作用:充分体现出 SPC 预防控制的作用。
⒊SPC 控制图的基本形式
控制图的种类及主要用途 ( 表 )
⒋计量值控制图
⑴平均值-极差控制图
⑵中位数和极差控制图: 案例:
⑶ 单值─移动极差控制图( X - Rs )
⑷平均值和标准偏差控制图 案例:
⑸控制线的修订分析
⒌ SPC 计数值控制图
计数值控制图有不合格品率控制图 (P 图 ) 、不合格品数控制图 (Pn) 图、单位缺陷控制图 (u 图 ) 和缺陷控制图 (C 图 ) 。
⑴不合格品率控制图 (P 控制图 )主要用途
⑵ 不合格品数控制图( Pn 控制图) 案例:
⑶ 单位缺陷数控制图(μ控制图)
⑷ 缺陷数控制图( C 图) ( 例子 )
⑸ 公差百分率控制图
⒍控制图的观察分析
SPC 控制图与工序变化的分析和判断
⑴工序稳定状态的判断
工序是否处于稳定状态,必须同时要满足两个原则
⑵工序不稳定状态的判断
①点子超出控制界限
②点子处在警戒区内
③点子在控制界限内,但点子排列有缺陷
⒎SPC 控制图异常的处理
⑴ 4 种情况应重新计算控制界限并作控制图:
⑵控制图两种错误的分析
⑶ 3 σ控制界限的意义
⑷质量特性与控制图的选择要考虑的 6 个方面:
⒏使用控制图的注意事项
①分组问题、 ②分层问题、③控制界限的重新计算
课堂练习
五、SPC 工序能力分析
⒈工序能力的含义: 工序能力与生产能力、机械能力的区别
⒉工序能力的数量表示:
为什么用 6 σ来表示工序能力?
⒊工序能力与公差图
⒋工序能力指数 Cp 及其计算
①正态分布
②双向允差,工序分布中心与规格中心重合(即无偏移的情况)
③双向允差,工序分布中心与规格中心有偏移
有偏移时工序能力指数用符号 CPK 表示: 例 :
④单向公差情况:只有公差上限 TU 时
单向公差情况:只有公差下限 TL 时 :
课堂练习
⒌ 工序能力的判断及处置
⑴工序能力判断标准
⑵有偏离系数工序能力的判断标准
⑶ CP 值对应的总体不合格品率表(%)
⒍ 处 置:
⒎ 改善及矫正措施
⒏工序能力指数计算练习
六、回顾与总结

《统计制程管制实务(SPC)》培训目标

指导学员应用统计手法对制程进行管理的具体实操技术,并详细讲解各种统计技术的功能运用方法,使学员能熟练操作并使制程得以在有效管制中,控制过程变异,做到预防问题的发生及减少浪费。

《统计制程管制实务(SPC)》培训对象

中基层工程、品管、生产管理相关干部

培训师介绍

洪剑坪

洪剑坪
实战型培训师,有丰富的理论知识和实际工作经验。多年企业高管工作经历。曾任大型企业企管部经理、行政副总,生产中心培训师,总经理助理等高级职务。积累了丰富的管理经验,注重于企业的实战管理、可操作性管理。1500多场次的企业培训和公开演讲,为企业的可持续发展提供了实际而有效的帮助。赢得了业界良好的口碑和赞誉。

【授课风格】
实战派讲师,讲课培训注重实用、同时有很深的理论底蕴,培训贴近企业,
课程可用性强、善于运用案例,点评一针见血、极具穿透力、善于借题发
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评。常能引用工作中的案例作分享,给大家一种对身边事例分析的方法和
思路,令人耳目一新。
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【中高层管理类】,
洪剑坪老师通过影响力、感染力、渗透力和领导力的感悟训练,迅速提升你的表达、沟通、说服、谈判、演说及人际交往能力 ;面对面的沟通与交流,聆听智慧的谆谆教导,以小博大,强化和培养我们的价值观和领导才能,协助构建融洽的人际关系,拿到满意的成果。
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