当前位置:培训频道岗位技能培训生产管理 》何小勇:抽样检验解决方案 (课程编号:100132841)

抽样检验解决方案

 

《抽样检验解决方案》培训目标

第一天学习收益:
1) 复习概率基本知识,如数据类型、正态概率分布、二项分布和泊松分布;
2) 了解接受抽样检验的基本概念,如全检和抽样检验等;
3) 掌握抽样风险和参数,如供方风险、顾客风险、OC曲线、平均样本量曲线、AQL等;
4) 掌握抽样接受程序和方法;
5) 掌握MIL-STD-1916计数型抽样标准;

第二天学习收益:
1) 掌握不合格率小批计数抽样方法;
2) 掌握不合格品率计量值抽样方法;
3) 掌握可靠性抽样方法;
4) 掌握粒度均匀散料抽样方法

《抽样检验解决方案》课程大纲

第一天
一:复习统计概率基本概念

1、描绘顾客要求的质量参数数据类型
1.1 计数值和不良品率(%,PPM)
1.2计数值和单位缺点率(DPU,DPMO)
1.3计量值和不良品率(%,PPM)
1.4 MINITAB软件计算DPU\DPMO\PPM
1.5案例和练习

2、正态概率分布和计量值概率分布
2.1 样本质量平均值和总体平均水平
2.2 波动和偏差
2.3 正态分布和中心极限定理
2.4 样本质量推测总体质量水平
2.5 MINITAB软件正态分布不良率推测。
2.6案例和练习
3、二项分布\泊松分布
3.1 二项分布概率
3.2 泊松分布概率
3.3 MINITAB概率应用
3.4 案例和练习

二、抽样检验基本概念

1、 全检验和抽样检验
1.1 全检和代价
1.2 抽样检验目的和过程
1.3 全检和抽样检验比较

2、 抽样检验风险和抽样参数
2.1 抽样风险---兼顾供方风险(α风险)和顾客风险(β风险)
2.2 决定可接受质量水平(AQL)
2.3 决定批容许缺陷品率(LTPD)
  2.4 抽样特性曲线(OC曲线)
2.5 平均样本量曲线(ASN曲线)
2.6 平均检出质量上限(AOQL)
2.7 平均检出质量曲线
2.8 平均检验总数(ATI)
2.9 最小检验总数(LTPD)
  2.10 抽样特性曲线(OC曲线)

三、接受抽样程序的实施
1、 抽样方案中的假设条件
2、 区分单位产品
3、 定义好缺陷分类
3.1 致命缺陷 3.2 严重缺陷 3.3 重缺陷 3.4 轻微缺陷
4、 定义好产品批
4.1 构成批的原则 4.2 批的大小
5、 样本选择
5.1 随机抽样 5.2 分层抽样 5.3 抽样偏差

四、计数抽样
1、 抽样方案
1.1 一次检验 1.2 二次检验 2.3 五次检验 2.4 选择抽样方式原则
2、 检验严格度
2.1 正常检验 2.2 加严检验 2.3 放宽检验 2.4 转移规则
3、 一次正常检验方案检索
3.1 查检验批量大小字母 3.2 查主检查表 3.3 重缺陷 3.4 轻微缺陷
4、 采用MIL-STD-105E应注意的几个问题

第二天
五、MIL-STD-1916标准
1、SCOPE适用范围
1.1适用范围 1.2适用性 1.3应用范围 1.4产品要求 1.5限制
  2、 APPLICABLE DOCUMENTS适用文件
2.1概述 2.2非政府出版品 2.3文件优先级
3、 DEFINITIONS词汇定义
3.1本标准使用的简语 3.2允收、验收 3.3(顾客)合约质量要求
3.4关键质量特性 3.5严重不合格品 3.6政府合约履约质量保证
3.7检验 3.8主要质量特性 3.9主要不合格品
3.10次要质量特性 3.11次要不合格品 3.12不符合
3.13不合格品 3.14生产期间 3.15品质
3.16质量保证 3.17品质稽核 3.18质量方案
3.19筛选检验 3.20追溯性 3.21查证水平

4、 一般要求
4.1 立契约者《承包商(供应者组织))所推荐的验收规定
4.1.1 概述
4.1.2 要求与程序
4.1.3 呈递数据规定与合并编入替代允收方法
4.1.4 批准认可的替代允收方法之撤销
4.2 如何按表执行允收抽样计划
4.2.1优先选用的抽样计划
4.2.2批之组成与识别
4.2.3抽样计划之决定
4.2.4 批的抽样方法
4.3不合格品之处理
4.4关键质量特性
4.5严重不符合特别约定条款

5、 DETAILED REQUIREMENTS详细的要求
5.1承包商(供应者)所推荐的验收规定
5.1.1质量管理系统计划
5.1.2以预防为基础的质量管理系统
5.1.3制程为重的质量管理系统
5.1.4质量管理系统实施与效果的客观证据
5.1.4.1关于制程改进客观证据实例
5.1.4.2关于制程管制客观证据实例
5.1.4.3关于产品符合性客观证据实例
5.2.1抽样检验
5.2.1.1查证水平规范
5.2.1.2抽样程序
5.2.1.3转换程序
5.2.2优先选用的抽样检验表
5.2.2.1计数值抽样检验计划
5.2.2.1.1计数值抽样允收准则
5.2.2.2计量值抽样检验计划
5.2.2.2.1计量值抽样检验使用限制
5.2.2.2.2计量值抽样检验不合格品
5.2.2.2.3计量值抽样允收准则
5.2.2.3连续计数型抽样检验计划
5.2.2.3.1实施连续抽样程序之条件
5.2.2.3.2连续抽样检验执行程序
5.2.2.3.3允收准则


六、不合格率小批量抽样方案
1、 术语和符号
2、 适应范围
3、 抽样表
4、 抽样程序
5、 应用案例

七、平均值的计量标准型一次抽样方案
1、 术语和符号
2、 适应范围
3、 抽样表的构成
4、 抽样程序
5、 应用案例

八、可靠性抽样
1、 概述
2、 寿命特性间的关系
3、 指数分布
4、 威布尔分布
5、 应用案例

九、散料抽样方案
1、 术语和符号
2、 交付批或批平均质量的估计
3、 以质量特性值的均值为指标抽样验收
4、 对分量的要求
5、 样品制备

培训师介绍

何小勇

何小勇
精益六西格玛黑带大师 质量管理专家 工商管理博士
北大经济管理学院 北大纵横商学院 北大生产力研究中心
清华大学总裁研修班 全国高科工委等单位特聘实战派教授
北大生产力研究中心高级研究员
思慧德国际管理咨询公司高级精益六西格玛咨询师
何博士一方面长期从研发设计、品质、工程和生产管理一线练就一身功夫,另一方面又对精益生产、六西格玛、价值工程和创新发明(TRIZ)进行系统地研究。能同时为企业提供精益生产、六西格玛、精益六西格玛、六西格玛设计、价值工程、TRIZ(创新发明)培训和咨询解决方案。有世界500强企业10年品质和工程中高管理副总职位管理经验、5年研发和生产高层管理经验,3年公司全面管理经验。最近十年潜心研究精益六西格玛在国内企业应用。培训和咨询小松制作所、飞利浦、中科北控、中国物理研究院、中科院微电子研究所、海尔集团、四川航天集团、一汽锡柴、武汉中烟集团、香港信利半导体集团、中国建材集团、鲁西化工、招商银行、三一重工、中国南车集团、航天科技集团、中国移动、台达电子、河北电力总公司等数百家企业。辅导精益六西格玛项目超过1000多个,培训黑带800多名,绿带1000人。辅导的项目为企业创造经济收益超过20亿元人民币。
何教练历经精益六西格玛管理导入、六西格玛黑带、六西格玛绿带、精益生产、现场管理、试验设计(DOE)、价值工程、创造性解决问题方法(TRIZ)、全面设备管理(TPM)、防错法、工业工程(IE)、失效模式分析(FMEA)、质量功能展开(QFD)、统计过程控制(SPC)、全面质量管理(TQM)、质量成本、TS16949、MINITATB应用等等专场培训超过数百场次,学员数万人。
培训和咨询过的部分企业名单(排名不分先后):
   中国科学院生物物理研究所、中国物理研究院、中国科学院微电子研究所、香港信利半导体集团、菲利浦深圳公司、海尔集团、海信集团、德赛集团、长沙航空技术学院培训中心、四川航天科技集团、河北电力集团、通用上海电气公司、武汉中烟集团、贵州中烟集团、上海宝钢集团、太原钢铁集团、韩国三星电子有限公司、航天宾馆、阿诺德磁材(深圳)有限公司中建、APPLE中国公司、沧州化工、 广西移动、中国南车集团、日本富士通、雅刚电子有限公司、山东圣阳电源、平安保险 、上海通用电气、富士康集团、珠州新时代材料、中海油、 台达电子 、东莞信浓马达公司 、 中国建材集团、深圳移动、东莞移动、 佛山移动、翼东水泥、台湾光宝集团、北京四方科技、鲁西化工、三洋光电惠州公司、SANYO电机有限公司、航天科技集团、航嘉电源、招商银行、美国芙婴乐公司、692厂、三一重工、联想集团、中石化、新飞通光电子有限公司 、一汽锡柴、 712厂 、美国开利中国公司、 中兴通迅、贝迪印刷(深圳)有限公司 、 光大银行、 贝格涂料(广州)有限公司、 中国建材进出口贸易总公司、美国芙婴乐公司 、珠海晨新科技、深圳航盛电子、小松山推、 青岛奔泰机电有限公司、 日本优尼冲压、东莞晶苑毛织制衣有限公司、 TCL集团、新飞通光电 (深圳)有限公司 、国际煤碳机械有限公司、步步高电子......

《抽样检验解决方案》培训对象

各企业的质量部门经理、主管、工程师和技术员。

《抽样检验解决方案》所属分类
《抽样检验解决方案》关键词
抽样检验解决方案、生产管理、
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