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实验设计(DOE)

 

《实验设计(DOE)》培训目标

实验设计在质量控制的整个过程中扮演了非常重要的角色,它是我们产品质量提高,工艺流程改善的重要保证。实验设计已广泛运用了从航天业到一般生产制造业的产品质量改善、工艺流程优化甚至已运用到医学界。籍此课程,您将通过对产品质量,工艺参数的量化分析,寻找关键因素,控制与其相关的因素。根据实际需求,学习判别与选择不同的实验设计种类,设计你的实验步骤,发现如何控制各种影响因素,以最少的投入,换取最大的收益,从而使产品质量得以提升,工艺流程最优化。通过本课程的学习你将能够:
如何去设计和完成DOE
决定分析、确认过程输入与输出间的相关性
通过改善绩效中设定流程参数,确认实验的有效性
理解设计的解析度和含义,分清混淆DOE的因素
应用Minitab来分析结果,并应用到管理中理

《实验设计(DOE)》课程大纲

课程大纲:
一、实验设计简介
 实验设计的定义
 实验设计的历史与发展
 实验设计的用途
 实验设计的成功运用案例
二、实验设计类型
 实验设计的定义
 全因子实验设计
 分部实验设计
 筛选实验设计
 中心复合实验设计
 Box-Behnken实验设计
 田口静态实验设计
 均匀实验设计
三、设计一个DOE的步骤(案例模拟)
 定义问题,定义项目
 确定可能的因变量
 关于选择因子与其水平的策略
 输入因子的类型与应用
 干扰因子
 可控因子
 常数项
 选择设计类型
 分析数据,标识主要影响因素
 提出解决方案
 重复实验以确认结果
 过程能力评估
 制定优化方案
四、DOE的有效性
 内部有效性
 外部有效性
 统计结论的有效性
五、DOE结果分析
 因素影响与交互影响
 极差分析
 ANOVA方差分析
 单向方差分析
 双向方差分析
 回归分析
六、如何利用Minitab进行DOE分析
 在Minitab中的图形分析
 正态概率图
 Pareto
 主效果图
 交互效果图
 在Minitab中的统计分析
 ANOVA
 多元回归
 简化模式
七、DOE在应用中的问题
 因素影响与交互影响试验的阶段性
 极差分析因子水平的选择
 测量误差
 重复与反复
 随机化
 分块
 诊断与残差点
 优化试验(EVOP)
八、设计DOE计划的成功关键
 团队合作
 知识技术的跨功能
 定义问题
 可量化的改善目标
九、DOE应用实例

课程时间:2006年3月10-12日

培训师介绍

《实验设计(DOE)》所属分类
《实验设计(DOE)》关键词
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