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数字化运营下的数据分析与数据挖掘应用培训(11月3日广州)

    

课程大纲

课程对象:系统支撑、市场营销部、运营分析部相关技术及应用人员


课程概要
本课程从实际的商业问题出发,对数据分析及数据挖掘技术进行了全面的介绍,通过从大量的企业经营数据中分析潜在的客户特征,挖掘客户行为特点,实现精准营销,帮助运营团队深入理解业务运作,支持业务策略制定以及运营决策。


【课程收益】
1、了解大数据基础知识,学会数据分析的基本过程。
2、学会数据分析的框架和思路,掌握常用数据分析方法,掌握Excel软件应用操作。
3、熟悉数据挖掘的标准过程,掌握常用的数据挖掘方法。
4、熟悉数据分析及数据挖掘工具,掌握SPSS软件应用操作。
5、掌握数据分析报告的写作技巧及要点,全面正确地呈现分析结果。


【课程特色】
理论精讲 + 案例演练 + 实际业务问题分析 + Excel实践操作 + SPSS实践操作
本课程突出数据分析的实际应用,结合行业的典型应用特点,围绕实际的商业问题,进行大数据的收集与处理、数据分析与挖掘,以及数据呈现与报告撰写,全过程演练操作,以达到提升学员的数据综合分析能力,支撑运营决策的目的。


课程大纲
第一部分:  解构大数据 --- 大数据的战略与大数据思维
1、大数据时代已经来临
2、大数据的三维理解
理论+技术+实践
3、大数据的4V特征
大规模(Volume)
多样性(Variety)
高速度(Velocity)
价值性(Value)
4、大数据战略——定位决定你的地位
数据即资产
“数据化运营”转变为“运营数据”
“搜索引擎”转变为“推荐引擎”
5、大数据思维——思路决定你的出路
6、大数据的核心价值——发现规律和预测
7、大数据在各行业的解决方案
金融业
旅游业
零售业
电信业
8、大数据分析与经营决策
9、大数据的实现技术
云计算与大数据
大数据技术简介
HADOOP生态系统简介

第二部分、大数据营销的概述
1、大数据时代带来对传统营销的挑战
2、大数据营销的特点
时效性
个性化
关联性
3、大数据时代的新营销模式
如何选择互联网的营销模式——微博营销、网页营销等
客户关系管理CRM——“旧貌焕发新颜”
精确营销——装上了GPS,实现“精确打击”
4、如何在海量数据中整合数据,形成你对消费者的独特洞察力
客户的群体特征——“人以群分”,找准你的准客户
大数据用户画像——互联网时代不再“是否是狗”
5、如何提升你的客户粘性
评估你的客户价值——让营销策略理丰富
如何建立客户响应模型——让你的促销更有效,增加回头客
精准推荐——让你的销量再创新高
6、客户生存周期中的大数据应用
客户满意度分析与影响因素


第三部分:认识数据分析
1、认识数据分析
什么是数据分析
数据分析的三大作用
数据分析的三大类型
2、数据分析与挖掘在行业的应用
客户市场细分与精准营销
客户流失预警与客户挽留
营销效果评估与广告投放
客户价值评估与忠诚度
销售趋势分析与销售预测
客户满意度分析与影响因素
3、数据分析的六步曲
步骤1:需求明确--理清思路
步骤2:数据收集—理清思路
步骤3:数据预处理--寻找答案
步骤4:数据分析--寻找答案
步骤5:数据展示--观点表达
步骤6:报表撰写--观点表达
案例演练:Excel数据导入练习
案例演练:Excel数据预处理练习


第四部分:数据分析方法篇
1、基本数据分析方法
对比分析、分组分析、结构分析、平均分析、交叉分析
案例演练:数据统计应用(二维交叉表-透视表)
2、综合数据分析方法
多维数据分析(综合评价法)
财务数据分析(杜邦分析法)
流失率与转化率分析(漏斗分析法)
产品策略分析(象限图分析法)
案例演练:品牌认知度分析


第五部分:数据分析方法论篇
1、数据分析的思想与框架
2、企业外部环境分析(PEST分析法)
案例演练:电信行业情况分析
3、用户消费行为分析(5W2H分析法)
案例演练:用户消费行为分析(5W2H)
4、公司整体经营情况分析(4P营销理论)
5、业务问题专题分析(逻辑树分析法)
6、用户使用行为研究(用户使用行为分析法)


第六部分:数据挖掘篇
1、什么是数据挖掘
2、数据挖掘的发展历程
3、数据挖掘的标准流程(CRISP-DM)
商业理解
数据准备
数据理解
模型建立
模型评估
模型应用
4、数据挖掘技术实践
SPSS基本操作:数据导入、计算变量、描述性统计
参数检验分析(样本均值检验)
案例演练:信用卡消费评估分析
案例演练:吸烟对胆固醇指标影响的评估
案例演练:促销效果评估
非参数检验分析(样本分布检验)
案例演练:产品合格率检验
案例演练:儿童身高差异检验
案例演练:制造工艺差异检验
案例演练:训练新方法有效性检验
案例演练:促销方式效果检验
案例演练:客户满意度差异检验
方差分析(影响因素分析)
案例演练:广告形式、地区对销量的影响因素分析
案例演练:饲料与生猪体重的影响分析
相关分析(相关程度计算)
案例演练:腰围与体重的相关分析
案例演练:家庭生活开支的相关分析
回归分析(预测分析)
案例演练:工资与工龄的关系分析
案例演练:客户购买预测分析
案例演练:品牌选择预测分析
时间序列分析(预测分析)
案例演练:电视机销量预测分析
案例演练:上海证券交易所综合指数收益率序列分析
案例演练:汽车销量预测分析
聚类分析(Clustering)
案例演练:小康指数划分
案例演练:裁判标准一致性分析
案例演练:商场服务奖项奖选择
分类分析(Classification)
案例演练:银行低信用客户特征分析
案例演练:电信行业客户流失预警与客户挽留
关联分析(Association)
案例演练:超市商品交叉销售与布局优化
RFM模型
案例演练:用户价值评估与促销名单
案例演练:重购用户特征分析
预测分析(回归分析)
案例演练:产品销量预测分析


第七部分:分析报告撰写
1、分析报告的种类与作用
2、报告的结构
3、报告命名的要求
4、报告的目录结构
5、前言
6、正文
7、结论与建议
8、优秀报告展现与解析


结束:课程总结与问题答疑。


培训师介绍

傅一航

——华为大数据专家
华为大数据专家
计算机软件与理论硕士研究生
华为工作十年
数篇国家专利
专著与荣誉:
获得国家专利:
1.CN1925642:对集群用户进行处理的方法和集群用户处理系统
2.CN101114999A:数据发送控制方法及数据传输设备
3.CN101119183A:重传控制方法及传输设备
4.CN101483847A:实现策略控制的方法、装置及系统
5.CN101605359B:一种切换过程中转发数据的方法、无线实体和基站
论文:
1.基于统计的无词典分词方法
2.文本的自动分类
3.基于Internet的智能信息检索技术研究

服务客户
中国移动、中国联通、中国电信、西部航空等。
富维江森(汽车):《数字化运营下的数据分析与数据挖掘应用培训》
平安集团:《数据挖掘与现代企业数据化运营实践》
光大银行:《大数据分析与数据挖掘应用实战》
招商银行佛山公司:《“数”说营销----大数据营销实战与沙盘》
广州地铁1期:《大数据分析与数据挖掘培训》
广州地铁2期:《数据分析与数据建模实战》
华为技术:《话务量预测与排班管理》
YKK吉田拉链:《大数据分析综合能力提升培训》
富士康:《数据分析综合能力提升培训》
泉州移动1期:《大数据分析综合能力提升》
泉州移动2期:《数说营销—市场营销数据分析与挖掘应用》
泉州移动3期:《数据模型与数据挖掘应用实战》
延长壳牌:《大数据分析与挖掘综合能力提升》
西部航空:《数字化运营下的数据分析与数据挖掘应用培训》
安能物流:《大数据挖掘分析及应用实战》
广东联通:《数据分析与数据挖掘实战培训》
上海电信:《渠道大数据分析与挖掘思路及方法》
中国移动终端公司:《三级经理大数据分析综合能力提升培训》
浙江移动:《大数据产品营销能力提升》
四川移动:《大数据分析与挖掘综合能力提升》
吉林移动:《数据分析与数据挖掘培训》;
贵州移动:《“数”说营销----大数据营销实战与沙盘》
深圳移动:《大数据在行业内外的应用》
中山移动:《“数”说营销----大数据营销实战与沙盘》
东莞移动:《“数”说营销----大数据营销实战与沙盘》
成都移动:《数字化运营下的数据分析与数据挖掘》
眉山移动1期:《大数据分析综合能力提升》
眉山移动2期:《大数据挖掘与应用实战(高级)》
云浮移动:《大数据挖掘和信息提炼专项培训》
阳江移动:《小数据·大运营--运营数据的分析与挖掘》
德阳移动:《电信运营商市场营销数据挖掘应用典型案例》
遵义移动:《让数据说话----大数据分析与挖掘应用实战》
陕西在线:《“数”说营销----大数据营销实战与沙盘》
四川在线:《“数”说营销----大数据营销实战与沙盘》
乌兰浩特移动:《“数”说营销----大数据营销实战与沙盘》
呼伦贝尔移动:《“数”说营销----大数据营销实战与沙盘》
大连移动:《“数”说营销----大数据营销实战与沙盘》
内蒙古移动:《大数据分析与Hadoop大数据解决方案》
贵州中移通信:《SPSS数据分析与数据挖掘应用实战》

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