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DOE实验设计(经典)(6月20—21日上海)

    

课程大纲

课程收益
本课程的预期收益:
— 提高对DOE的认识,从根本上摒弃依靠“啪脑袋”和“工程猜测”解决问题的传统陋习;
— 掌握有关试验设计的概念、方法、原理。
— 掌握常见试验设计方法、以及各种方法的运用范围。
— 掌握DOE工具的应用步骤,以及在各种情况下如何选用各种方法。
— 系统性地应用DOE工具,提高过程质量及生产效率。
 
课程对象
产品设计工程师、工艺设计工程师、质量工程师。以及任何期望降低质量成本,PPM作为业务目标的企业和人员,需要理解和运用试验设计的人员。


课程大纲


第一天 9:00-12:00
第一部分 DOE基础知识
1 实验的定义
2 系统(过程)和模型
3 实验设计和分析的含义
4 为什么需要DOE
5 实验设计和分析的历史,发展,作用
6 实验设计DOE有关术语
* 响应,因子 (可控因子,非可控因子)水平/处理主效应,
  交互作用,实验单元,实验环境,模型和误差
7 实验设计分类;实验设计运用步骤简介
8 DOE基本原则:重复、随机化和划分区组


第二部分 简单实验设计应用
1 单因子实验设计和分析
* 单因子实验设计
* 图形(定性)分析:箱线图、单值图
* 统计(定量)分析:单因子方差分析,多重比较
* (定量)分析:线性回归、非线性回归
2 简单正交实验(极差法)
12:00-13:00 午餐 13:00-16:30


第三部分 析因实验设计
1 析因实验设计的含义
2 完全析因实验设计的含义
3 水平全因子实验概述
4 实验的安排、中心点的选择及随机化排序
5 代码及其计算
6 全因子析因实验设计法的运用案例
* 明确实验目的,确定响应变量,选择因子与水平
  选择实验计划,实验结果记录,实验结果数据分析,
  确定分析结果,进行验证实验
7 全因子实验设计和分析案例


第二天 9:00-12:00
第四部分 部分因子实验设计法
1 部分析因实验设计的含义
2 重影效应
3 部分因子实验的清晰度
4 部分因子实验的案例
* 案例1:5因子2水平1/2部分因子实验设计案例
* 案例2:运用部分因子实验进行因子筛选案例
5 3水平及“多水平”实验设计概念
* 案例3:3水平试验设计案例
12:00-13:00 午餐 13:00-16:30


第五部分 响应曲面设计简介
1 响应曲面设计的概念;
2 中心复合设计
3 响应曲面设计的计划
* 用最速上升法寻找实验的最优区域
* 在已确定为最优区域的范围内,进行响应曲面实验
4 响应曲面设计案例
5 多响应实验设计案例


第六部分 实验设计运用
1 常用实验设计方法的适用范围
2 实验设计和分析运用步骤;成功的因素
3.实验设计和分析案例


培训师介绍

何建军

高级讲师,何建军先生在汽车行业和设备制造业有多年实施和管理工作经验,在欧美著名的制造业集团公司和相关质量管理和生产力改进咨询和辅导的丰富经验超过12年,工作领域涉及生产现场的质量策划、控制、分析、改进以及整个公司质量管理体系的策划、建立、运行维护及持续改进。何建军先生擅长ISO/TS16949标准;质量策划、控制和改进流程,如:APQP,6sigma, 8D,QC小组;以及相关的质量工具应用,如:新/老QC七大手法、SPC、MSA、DOE、统计抽样,假设检验,回归分析、FMEA等。何建军先生尤其擅长统计技术在质量管理方面的运用,曾编著《统计技术理论与运用》

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上课时间:   (时间格式:2018-07-19)
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