当前位置:培训频道经理人学院特色课程 》马兆林:商业银行利用大数据分析营销打造竞争优势 (课程编号:1001109525)

商业银行利用大数据分析营销打造竞争优势

 

课程大纲

课程背景:
大数据时代,要求银行业者将数据的重要性提升到战略层面,更要求银行业者做到所有的服务和行为都可以量化,从而对业务发展形成全方位视角,提升决策质量和业绩表现。
银行的数据应用不再是局限于业务经营管理的统计分析支持,而需要扩展到客户服务、产品设计、风控稽核以及营销成果等领域,使银行经营过程有线可循、有据可依、有案可查。特别是通过数据预测未来业务发展的方向,让数据做主,由数据驱动业务决策这种变化对银行经营者在决策、管理、服务、技术和人才等方面提出新的变革落地要求
 
课程时间:6小时
课程形式:以讲授为主,结合案例分析、互动体验等形式。
课程对象:适合渴望利用大数据优势构建金融业优势所有相关从业人员
  
课程大纲:
一、银行业面对的竞争挑战
1.市场营销
2.客户管理
3.风险控制
二、透视大数据思维
1.4V特性
2.大数据为什么重要?
3.大数据组成
4.国外大数据发展
三、大数据打造银行零售业务优势
1.零售银行的销售模式发生新变化
1)单客户服务向平台客户群服务模式转变,
2)单产品销售向各交易环节产品打包销售转变,
3)分销渠道重心向非物理渠道方向转移
2.零售银行的营销新趋势
1)综合化
2)批量化
3)精准化
4)多元化
3.“大数据”是零售银行O2O模式基础和支撑
1)清单筛选式营销
2)模型触发式营销
四、大数据提升风控能力
1.构建网络经营风险评价分析能力,提高银行风险管理能力, 
2.在风险可控条件下满足客户多样化的财富管理需求
3.反欺诈案例
五、大数据基本分析模型
1、分析能力的8个等级
2、互联网时代银行客户经理技能模型
3、客户分析和交叉销售
六、商业银行网点大数据落地实施
1.大数据落地场景十八个
2.大数据结合微信营销技能五式
七、商业银行数据化能力的打造
1.建立与业务战略相结合的数据战略, 
2.建立行之有效的数据治理长效机制,为数据化能力建设提保障
3.制订数据治理建设蓝图与路线图。
4.把数据看做银行最重要的资产,建立数据资产的运营管理体系
八、直接面向业务的数据服务模式
1.数据服务中心
2.数据服务的合作伙伴
3.共享数据服务
九、银行大数据IT技术实施
1.数据来源和存储模式
2.数据分析模型和工具
3.专业数据分析人员
4.新增成本投入较高
案例:阿里信贷、光大银行、招商银行、汇丰银行、余额宝等。


培训目标

1.结合案例、深入研讨、学习利用大数据进行银行营销、客户管理、风险控制的策略和方法

2.对利用大数据进行银行服务的体系建设提出了实施建议


培训师介绍

马兆林

马兆林

北京大学电商零售研修班 特约讲师
北京大学国家软实力课题组 特约讲师
北京大学全国CIO研修班 特约讲师
中国城市经济学会教育中心 特约讲师
互联网金融产业联盟 理事
中关村大数据产业研究会 理事
移动互联网顶层赢利智慧研究院 院长
中国教育战略发展学会 委员
中国策划联盟 会员
中国企业培训师联合会 执行理事
国家注册高级企业培训师
美国认证协会(ACI)注册国际培训师(CIPL)
2014年全国CIO风云人物
曾任安邦保险集团IT高管、昆仑健康保险有限公司信息部总经理,现担任中关村大数据产业联盟理事、中国企业培训师执行理事、CIO,具有国家注册高级企业培训师、美国认证协会(ACI)注册国际培训师等专业资质,目前就职于“亚太最具影响力的咨询机构”北大纵横咨询集团,任事业合伙人。
早年在中国工商银行、广信证券工作十余年,近年任安邦保险集团、昆仑健康保险有限公司信息部高管八年,深谙金融业务流程和经营模式等,实战经验丰富,目前兼任中国互联网金融协会理事。马老师对于互联网金融、大数据分析与实践,传统商业、制造业转型互联网电商等方面有深入的分析研究,在长期金融行业的工作与企业咨询项目中,积累了扎实的工作基础与丰富的实践经验。
马兆林老师通过对专业的反复咀嚼和深刻理解,转变为极通俗的语言传达给学员;通过案例分析的恰当运用,升华学员对知识和经验的透悟
通过对核心内涵的提炼,帮助学员在纷纭繁杂的知识体系和实践经验中抽出主干,以达到融会贯通的境界
通过对实操性技巧的归纳整合,让学员马上能够学以致用,改变局面,达成目标!


服务过的客户有:

中国邮政、北京汽车集团、中国工商银行、农业银行、华夏银行、民生银行、成都城市商业银行、银河证劵、华夏证劵、民族证劵、国寿保险集团、人保集团、新华保险、安邦保险、中信集团、联想集团、中国邮电器材集团、中国微电影产业联盟、中国重型机械、中科院、国家海洋局、首都机场、中国移动、阿里巴巴、淘宝、美团网、众赢在线、海南航空、泰达集团、大唐电信、万通地产、新东方、优胜教育、葛兰素史克制药公司、普利司通、北京现代汽车、丰田汽车、wind资讯、瑞萨通信、二商集团、苏宁电器、海尔集团、搜房网、 庄子服饰、茅台王子酒、修正药业等。


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