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当中国制造遇上工业4.0——智能化工厂

 

培训目标

了解企业盈利模式转型的必然性--国家大战略的解读

了解供给侧改革路在何方

了解一带一路可以带给商用汽车行业的机遇与挑战

了解精益如何结合工业4.0大布局给企业盈利带来的贡献

了解工业1.0-4.0的发展历程及关联性

了解德美中工业4.0各自不同的发展路径及优势分析

了解自动化控制在4.0时代的角色定位及创造性

了解如何在结合物联网实现自动化精益改善

了解大数据处理的价值流向

了解工业物联网技术在技术开发、计划体系、质量系统管理中的运用

了解工业4.0的硬件保障--设备维保及维修响应


课程大纲

授课对象:公司管理层、基层生产管理人员、设备、工艺、IT等企业各级管理人员
课程背景:
工业4.0是全球制造的最高标准!
在一个“智能、网络化的世界”里,物联网和服务网(the Internet of Things and Services)将渗透到所有的关键领域。智能电网将能源供应领域、可持续移动通信战略领域(智能移动、智能物流),以及医疗智能健康领域融合。在整个制造领域中,信息化、自动化、数字化贯穿整个产品生命周期、端到端工程、横向集成(协调各部门间的关系),成为工业化第四阶段的引领者,也即“工业4.0”。
十五年的互联网大趋势,传播娱乐领域已经收官,零售领域大局已定,金融领域已到中盘,而影响最大、最全面改变人类生活面貌的基础生产领域,正因为工业4.0的到来,而进入序盘。
这种裂变,已经在美国、德国出现!这不是简单的物联网,不是常见的自动化,不是我们曾经以为的种种模式。在美国,它是工业互联网——Google不断将制造业企业收购至麾下,开始进军机器人领域,研发自动驾驶汽车;Amazon进入手机终端业务,开始实施无人驾驶飞机配送商品……美国互联网巨头正在通过大数据、云计算等手段从“信息”领域加速进入“物理”业务领域;在德国,它是工业4.0——用“信息物理系统”升级“智能工厂”中的“生产设备”,生产设备因信息物理系统而获得智能,使工厂成为一个实现自律分散型系统的“智能工厂”,实现内外服务的网络化,向着互联工厂的趋势发展。
在工业4.0风靡全球、全球产业结构跌宕巨变的当口,中国又将作何选择?从习李背书站台,到工信部抓紧推动“中国制造2025”,中国已不容选择地跻身这一改革。如果说德国的工业4.0是德国在面对美国信息产业和中国制造成本侵袭下重建产业优势的战略选择,那么“中国制造2025”,则代表了中国在有制造大国向制造强国转型过程中的顶层设计和路径选择。因此,国内企业家们此时必须审时度势、全盘考虑、抓紧谋划、扎实推进,紧紧抓住和用好新一轮工业革命的历史机遇,不能等待、不能观望、不能懈怠,抓紧时间行动起来。
这一次,你不容错过!!!!


课程大纲:
第一部分:企业盈利模式
企业盈利模式的必然转型
供给侧改革与互联网技术共同应对企业盈利模式转型
企业供给侧改革的核心-速度与成本
从精益思想的5大原则开始,企业盈利现状全貌的分析
第二部分:工业4.0时代的到来
当精益管理遇上工业4.0时代(智能制造)
智能制造的“智”与“能”解析
工业时代的变迁(1.0-4.0时代)
德美PK--工业4.0 vs 工业互联网
中国制造2025的路径图及优势分析
工业4.0三大标志性技术--物联网、云计算、大数据带来的变革契机
诠释工业4.0的意义以及自动化设备的角色定位(视频分享)
工业4.0全景图
我们离工业4.0还有多远(中国企业软硬件的壁垒)
大数据处理的价值流
工业物联网解决方案案例分享
第三部分:工业物联网如何造就智能化工厂的“能”
工业物联网对智能工厂的本质--物理信息系统CPS
物理信息系统的功能性介绍(视频分享)
CPS的重大应用--DCS(分布式控制)与MDC(元数据收集)
工业4.0的全球发展状态--从DCS说到MDC
DCS在智能工厂的主要贡献及现实应用(国内主要工业4.0研究机构的目前选择)
智能工厂的绝对基础--MDC(元数据收集)
MDC在未来新工厂规划中的应用以及注意事项(网络技术的选择)
MDC在旧有设备中应用的难点及现有解决方案(黑盒技术与3D视像技术介绍)
国内工厂目前无法跨越的DCS&MDC技术壁垒(影响工业4.0时代推进的主要壁垒)
大数据及云计算技术在智能工厂应用中的重难点解析(结合电信行业的方向性介绍)
第四部分:4.0时代智能工厂实现的基础---MES制造执行系统
智能工业、工厂、车间三框架下的IT系统架构
MES制造执行系统在企业级IT架构中的重要位置与作用
MES的功能选择及企业匹配性
MES的软硬件环境准备(国内外相关支持产品介绍)
MES的模块功能性介绍(国内优质模块软件介绍)
MES的拓展功能及与ERP等系统的对接
MES系统实施阶段的重难点分析
数据自动收集、上传、处理等功能的实现--MES在企业应用成功的关键
第五部分:工业4.0三大技术在智能工厂中的应用(结合企业盈利模式的转型)
市场信息与工厂信息交互系统(电器、食品行业案例分享)
设计信息与工厂信息实时交互(机械装备行业案例分享)
如何在推动生产模式下安排生产计划(工程机械行业案例分享)
如何实现外部与内部物料管理
如何更好的实现拉动系统(汽车行业案例分享)
如何运用于质量系统控制
--离散型制造业(汽车行业在线检测与3D视像技术结合案例分享)
--流程型制造业(药品行业防错技术与物联网结合案例分享)
--项目型制造业(工程机械在线质量追溯与MDC的结合案例分享)
第六部分:工业4.0实现的必要条件--自动化设备的管理及维修
工业4.0时代的设备人员定位
OEE实时系统--设备管理的数据基础
TPM遇上物联网
功能强大的设备维修平台(装备行业案例分享)
--设备的报修流程及形式
--维修响应控制
--维修标准化及维修数据共享
--自动化控制时间一键换模
讨论:学员结合自身公司目前状态的规划性及实战问题解决的讨论


培训师介绍

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