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FMEA SPC MSA预防工具三剑客

 

《FMEA SPC MSA预防工具三剑客》课程大纲

课程背景
FMEA、SPC、MSA三大预防工具不仅是ISO/TS16949,QS9000所要求必需应用的核心工具,更是对于品质高精度,严要求的企业常用的品质管理与改善工具,本课程着重于工具在品质管理中的应用,同时也倡导团队合作的企业文化氛围。FMEA、SPC、MSA倡导预防为先,进行事前,事中预防控制,也称之为预防工具“三剑客”。


培训时间
2-3天
培训对象
企业总经理、副总经理、生产经理、质量经理、质量工程师、IT经理、研发部、技术部、企划部、制造部、资材部、各级管理人员和TS16949小组成员。


课程大纲
第一部分 FMEA-潜在失效模式和影响分析
第一节  FMEA的发展过程
1.了解FMEA
2.FMEA定义
3.FMEA的目的
4.什么时候用FMEA
5.FMEA的分类
第二节 DFMEA (设计FMEA)
1.设计FMEA简介
2.设计FMEA的作用
3.潜在的失效模式和后果分析
4.设计FMEA的开发 
4.1 FMEA编号
4.2系统﹑子系统或部件的名称及编号
4.3设计职责           
4.4编制
4.5型号/年/项目
4.6关键日期
4.7 FMEA日期
4.8核心小组
4.9项目/功能
4.10潜在的失效模式
4.11潜在的失效后果
4.12 严重度(S) 
4.13级别
4.14潜在的失效起因/机理
4.15发生频度(O) 
4.16现行设计控制
4.17可探测度(D)
4.18风险优先系数(RPN)
4.19建议的措施
4.20责任(对建议措施)
4.21采取的措施
4.22采取措施后的RPN
4.23跟踪
第三节  PFMEA简介
1.PFMEA 的时间顺序
2.PFMEA集体的努力
3.成功的PFMEA 小组
4.PFMEA 小组的守则
5.PFMEA 小组决定的标准/模式
6.脑力风暴Brainstorming
第四节  执行PFMEA 
1.PFMEA执行的步骤
2.PFMEA实例
3.PFMEA练习
第二部分 SPC统计过程分析
第一节
1.SPC的产生
2.质量工程
第二节
1.SPC的作用
2.监控与控制
3.质量特性分类
第三节SPC常用术语解释
1.定性和定量的数据
2.数据的类型
3.常用统计术语
4.制程变化的准确与精确
5.制程变化的特点
6.正态分布——品管核心统计理论
7.用正态分布展示和评价过程
8.离散趋势和中心趋势的度量
9.多种模式分布
10.数据的描述性统计-Minitab
11.3σ原理
第四节 控制图概述
1.控制图的要素
2.偶然原因和异常原因
3.控制图的分类(按用途分)
4.分析用控制图与控制用控制图
5.控制界限与规格
6.规格与过程能力分析
7.常用的过程能力衡量指标
8.过程能力指数与控制图
9.各种失控的模式
10.控制图的八大制作步骤
第五节 常规控制图
1.计量型数据控制图
2.I-MR: 单值-移动极差控制图
3.I-Chart控制图
4.I-MR控制图的练习
5.Xbar & R与Xbar & S: 均值-极差控制图, 均值-标准差控制图
6.Xbar & R与Xbar & S的样例
7.子组合理原则
8.Xbar & R与Xbar & S的Minitab输出
9.Xbar & R与Xbar & S的练习
10.计数型计件控制图
11.P 和nP: 不合格品率与不合格品数控制图
12.P 和nP控制图样例
13.P 和nP 控制图的练习
14.计数型计点控制图
15.C和U Chart: 不合格数与单位不合格数控制图
16.C和U Chart控制图样例
17.C和U Chart控制图的练习
18.设置或改变控制限的原则
第三部分 MSA-测量系统分析
第一节. 计数型数据的测量系统分析
1.为什么要使用计数型数据的测量系统分析
2.计数型数据的测量系统分析步骤
3.运用Minitab来分析为什么要使用计数型数据的测量系统分析
第二节. 计量型数据的测量系统分析
1基本概念
1)为什么要学习测量系统
2)准确性与精确性
3)测量系统的精确性
4)再现性与重复性
5)对于再现性失效的处理
6)对于重复性失效的处理
7)对于准确性失效的处理
8)对于稳定性失效的处理
9)对于线性失效的处理
10)练习
2Minitab中Gage R&R的数据输入
3Minitab中Gage R&R的数据输出分析
1)方差分析(ANOVA)
2)Gage R&R及其波动(方差)分量
3)Gage R&R中有关方差的数据计算
4)Gage R&R及其标准偏差分量
5)测量系统的分辨力
6)测量系统的接收标准
4Minitab中Gage R&R的图表输出分析
1)Gage R&R的图表输出
2)Gage R&R的均值-极差控制图
3)Gage R&R的图表输出
4)对于失效的测量系统应如何处理
5  测量系统分析的步骤
1)方差分析(ANOVA)
2)Gage R&R及其波动(方差)分量
3)Gage R&R中有关方差的数据计算
4)Gage R&R及其标准偏差分量
5)测量系统的分辨力
6)测量系统的接收标准
6课堂练习
第三节.计数型数据的测量系统分析之一致性检验:kappa检验
1.Kappa检验简介
1)Kappa检验定义
2)Kappa检验说明
2.Kappa检验的测试流程
3.Kappa检验的测试执行步骤
1)测试点及人员确定 (工站,名单)
2)检验人员视力检查(矫正视力1.0上)
3)产品检验标准培训(培训记录)
4)测试样品收集 
5)Kappa测试 
6)Kappa值计算 
4.Kappa检验的判定标准
5.Kappa检验练习题
第四节 总结与提问

《FMEA SPC MSA预防工具三剑客》培训目标

1、掌握FMEA的概念和运用时机,学会识别过程,运用过程方法进行关键管理.

2、学会组织多功能团队小组运用脑力激识别制程中的风险

3、发现、评价产品设计/制程中潜在的失效及其后果

4、找到能够避免或减少这些潜在失效发生的措施

5、学会利用数理统计原理,通过检测资料的收集和分析,可以达到 “ 事前预防 ” “ 事中预防 ” 的效果,从而有效控制生产过程,不断改进品质。

6、掌握 SPC 不仅仅是绘图,更是动态的管理手段,确实的协助管理者掌握维持过程稳定的能力。

7、通过MSA学习, 强化计量值 & 计数值量测分析使高科技的检测工具能够真正配合品质管理的要求,建立一套能够使量测校检体系(准确度),更深一层地精确的分析方法,确保量测精密度 , 稳定度与直线性能的有效维持。

8、透过案例演练,掌握测量系统计量性,计数性研究,达至测量系统最大稳定性。

培训师介绍

韩永春

韩永春

韩永春曾在世界知名企业工作20年,历任世界500强美资杜邦公司DOE专家,亚太区质量顾问,精益六西格玛培训师,项目开发高级经理,台湾斯普林顾问咨询公司培训总监,六西格玛黑带大师,欧洲芬兰科泰公司Six Sigma Leader,项目经理等。

具有十五年丰富的DOE培训和运用经验,曾赴日本、印度、台湾等地给当地公司培训DOE和做项目,广受好评,是国内为数不多的精通试验设计培训与运用的高端导师,也是早期远赴日本教学试验设计的DOE大师。

在历任世界500强企业以及后续大量的六西格玛企业咨询辅导中,作为资深的六西格玛黑带大师和项目经理,领导跨国项目团队成功地完成几十个复杂大型项目和各类改善项目,从早期的诺基亚手机5110和6110、爱立信机站、英国TRAK公司的循环器到中国电信和华为的产品,所管理的项目成本达到数千万。韩老师具有丰富的项目管理实战经验,精通国际成熟的项目管理流程和方法论,并且熟练地把质量管理和精益生产工具导入到项目管理中,如虎添翼。

长期从事精益六西格玛和质量管理工作二十年,曾赴美国、英国、瑞典等地进修学习,精通各类质量工具和精益工具:如TS16949 质量管理五大核心工具(APQP、FMEA、MSA、SPC、PPAP)、品管七大手法、供应商质量管理、质量管理基础知识、QFD质量功能展开、8D手法、全面质量管理TQM、品管圈QCC和SMED快速转产、VSM价值流程图、Kaizen、5S6S等。韩老师具有广博的知识,深厚的专业基础和二十年丰富的实际工作经验,能同时为企业提供质量管理,精益六西格玛,项目管理等的培训和咨询解决方案,是真正的实战派讲师。 



服务过的客户有:

中国电信,华为,爱立信,诺基亚,安踏体育用品有限公司,双汇漯河食品有限公司,美国杜邦中国集团有限公司,丹尼斯克(张家港)亲水胶体有限公司,广东欧普照明,香港健生集团,香港华盛集团,东莞东进照明有限公司,东莞市信鸿培训学校,上海研发管理有限公司,广州应用面材厂,郑州蛋白有限公司,常熟氟化物科技有限公司,长春高性能涂料有限公司,东莞电子材料有限公司,上海农化有限公司,无锡兴达单丝有限公司,上海高性能涂料有限公司,北京华美聚合物有限公司,敦煌种业先锋良种有限公司,日本宇都宫高性能聚合物事业部,印度海德拉巴研发管理有限公司,台湾龙潭植物保护厂、台湾桃园电子厂, 台湾观音二氧化钛厂等。


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