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 《质量管理工具箱》 
作者:杨兴文 郑秋菊    分类:生产管理    出版社:中国电力出版社    ISBN:978-7-5123-2664-4    定价:48.00元
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[《质量管理工具箱》简介]"本书全面、系统地对质量管理的各个模块进行了科学的梳理,从质量管理策划、质量管理团队建设、供应链管理、质量环境管理、信息系统管理、检测系统管理、过程控制、质量管理的可靠性管理、质量改进等9个方面选取了63个工具或方法。对于每一个工具或方法,结合流程图、演示图、数理统计等表现形式层层展开,深入浅出地剖析了其使用方法、范围、规则等,旨在引导读者在应对相应的工作环境和工作难题的同时,学会解决问题的思维方式、掌握具体的解决手段。
本书适合企业质量管理人员、企业培训师、企业咨询师以及高校相关专业师生阅读使用。
"

《质量管理工具箱》摘载
《质量管理工具箱》目录
前 言
第1章 质量管理策划——基于目标的质量管理设计 1
质量管理是为实现质量目标而开展的一系列管理活动。在质量管理初期,管理者必须对基于目标的质量管理过程进行规划和设计,以实现质量目标,降低产品成本,从而取得良好的经济效益。
1.1 质量目标决策——调查实际需求,做出合理决策 2
1.2 SIPOC分析——确定质量管理计划中的重要元素 7
1.3 质量功能配置——从客户角度进行质量设计 11
1.4 箭条图法——通过计划评审,制订计划安排 21
1.5 制订计划——在初期制订质量计划和检验计划 25
1.6 界定绩效标准——制订质量管理的绩效标准 32
第2章 质量管理团队建设——以团队协作进行质量管理 35
质量管理中,人、技术、设备等都对质量水平有着很大影响。其中人对质量水平的影响更深更广,因为人直接操控技术、设备等。质量管理团队建设就是进行人的培育和组织,这对质量管理的作用尤为深远。
2.1 构建组织结构——建立高效运行的质量体系 36
2.2 质量岗位设置——合理划分管理体系的责任 42
2.3 处境领导模式——明确质量管理中领导的角色 46
2.4 有效规则——明确质量团队协作和沟通规则 49
2.5 分类作业——根据作业形式,建设管理团队 53
2.6 项目宪章——完善团队目标识别和后期审核 56
2.7 QC小组——充分发挥员工的积极性、创造性 59
第3章 供应链管理——通过约束供应源,进行总体质量管理 65
供应链将供应商、制造、仓库、配送和渠道等纳入了同一个流程体系。对这个链条实施有效的质量管理,可以从整体上把握产品质量和服务质量,从而更好地满足顾客需求。
3.1 明确供应程序——建立易于识别的供应流程 66
3.2 供应商审核——基于整体实力选择供应商 68
3.3 产品审核——基于供应产品属性选择供应商 74
3.4 质量特性值评估——基于质量和成本选择供应商 77
3.5 工艺审核——评估供应商生产工艺能力 81
3.6 判定标准——不合格品的判定、分析和处置 86
3.7 契约化控制——与供应商建立契约化合作模式 89
3.8 动态管理——对供应商进行动态分级和管理 93
第4章 质量环境管理——保障质量管理的高效运作 97
质量环境管理是企业的重要社会责任,同时也是全面提高企业管理机能、强化质量管理水平的手段—它能够让企业最大限度地减少质量管理事故,促进质量改善,降低质量成本。
4.1 思想的改造——建立质量管理意识 98
4.2 全员参与——提倡全员参与质量管理 100
4.3 3定5S——完善工作的现场环境管理 104
4.4 标识化管理——提高质量的可追溯性管理 114
4.5 检验规制——保证质量管理有序运行的规范 119
4.6 WEEE指令——严格遵守全球通行的环保法令 124
4.7 RoHS指令——严格遵守危害物质禁用指令 127
4.8 ISO14001——国际标准组织的环境管理体系 129
第5章 采用信息系统——纳入信息技术的质量管理 135
质量信息是反映产品或服务质量的状态、变化及与相关因素关系的数据、报告和资料的总称。质量信息包括与产品质量有关的全部活动的信息。建立质量信息管理系统,可以高效地搜集、整理、分析这些质量数据,为质量管理提供充足的依据。
5.1 质量信息——确定质量研究所需的数据 136
5.2 体系构架——质量信息体系建设 139
5.3 融入QMIS——实施信息化的智能操作管理 143
5.4 数据收集——建立全面的质量数据库 146
5.5 信息处理——运用计算机处理质量数据 149
5.6 信息跟踪和反馈——组合运营和质量系统 154
第6章 精确的检测系统——致力于质量管理的计量分析 159
在质量管理中往往涉及大量的产品检验和数据统计。进行这些工作时,必须选择好用的计量与检测工具,从而获取准确的检测结果。
6.1 测量单位设置——设定统一系统来测量单位值 160
6.2 测量设备的管理——正确地管理检测器具 164
6.3 R&R分析(双性分析)——测量系统量具的不确定度 172
6.4 方差分析——确定各因素的质量影响力 180
6.5 回归分析——通过大量实验,分析事物关系 195
6.6 假设检验——通过概率计算,检验产品质量 204
6.7 测量系统分析——建立测量系统,将质量量化 209
第7章 过程控制——致力于过程中的预防监督 215
除了质量策划阶段的质量控制,最为重要的质量控制就是过程控制了。在生产过程中质量管理人员必须监督生产人员严格控制生产系统的状态和产品的质量水平,以降低不合格品率,减少质量损失。
7.1 工序分析——分析影响过程质量的支配性因素 216
7.2 过程能力调查——测定生产过程的质量波动情况 220
7.3 工序质量控制点——建立对质量关键要素的管理 223
7.4 过程能力分析——保持过程质量稳定 230
7.5 控制图分析——观察和判断过程控制状态 238
7.6 调查表——调查和分析数据,修正质量问题 250
7.7 防差错装置——防止生产过程中缺陷的发生 257
第8章 提升质量管理的可靠性——致力于满足质量要求,得到客户的信任 263
现代科技迅速发展促使各种设备和产品不断朝着高性能、高可靠性方向发展,设备的可靠性直接关系到产品的质量和顾客的满意度。因此,企业应研究和提升设备的可靠性,从而大大减少使用费和维修费,同时降低产品寿命周期的成本。
8.1 可靠性指标——通过各指标分析可靠性程度 264
8.2 可靠性模型——研究产品可靠性的原理 267
8.3 失效模式与效应分析——进行可靠性检验 270
8.4 系统图法——制订保证质量系统的方法 279
8.5 PDPC——全面思考,制订多应变质量计划 283
8.6 FTA(故障树)分析——通过分析,做好安全防御 288
第9章 质量改进——致力于增强满足质量要求的能力 295
质量管理需全面覆盖并且持续性地改进生产(工程)和服务的质量问题,这样才能维持质量管理的平稳状态,增强满足质量要求的能力。
9.1 亲和图法——汇总外部信息,归纳总结解决问题 296
9.2 网络统筹——通过网络形式优化进度管理 301
9.3 关联分析——分析质量问题并找出对策 308
9.4 排列图——通过统计分析,找出问题主因 315
9.5 分层分析——从根源上解决质量问题 319
9.6 矩阵图法——多维度思考,明确质量问题 322
9.7 PDCA法——循环渐进地改善工作质量 331
9.8 8D——集体解决质量问题的方法 338
参考文献 344
后记 345
 作者简介
杨兴文 国际注册管理咨询师、培训师,多年担任外资企业工程、生产、品质等方面中高层管理职务。长期为广东移动、广东电信、四川电信、中海油、苏泊尔电器、志丰电子、展胜电子科技等企业提供专项的高端体系及流程优化咨询和培训服务。主要咨询方向包括ISO体系、7S推行、精益生产、TQM 、SPC/MSA/FMEA工具、执行力等,具有很强的实践问题解决能力。
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