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超级干货┃薪酬系列:如何运用函数处理岗位价值评估得分

博锐管理在线 2016年9月8日 作者:邵前锋

文章关键词: 薪酬系列   函数处理   岗位价值评估  
     (编者按:本篇是HR或咨询顾问进行薪酬设计的深度技术,其他人士读起来可能晦涩了,可以绕道。本文节选自笔者书稿《宽带薪酬设计实务》,略作修改。本文未禁作者同意,严禁转载)




职位评价过程中,因种种因素影响(如评价人员在给某岗位评分时,往往想到现任该岗位的人,因而评分时会带有个人主观偏向),因此得到的初步得分,会带有一定的误差,需要分析筛选后,才可以用于职等排序。分析分两步:得分离散分析、剔除无效得分。本文讲解各自具体操作法。


第一步:得分离散程度分析


1、数据离散分析常用的函数


   通常以一个职位的评价分数的平均值来作为该职位的价值分值, 该均值经过分析修正后,将被用来作为该岗位与其他岗位比较的价值基数。


对于职位评价得分的分析,就是分析本组数值对于均值的离散程度。分析一组数据的离散程度,需要使用到以下几个函数:平均值、标准差、变异系数。该几种函数大家在高中数学中都学习过,其取值方法,EXCEL表格中均可直接获得,不必再手工计算。这里仅就其含义简单介绍如下:


平均值:指一组数据的算术平均数,即以一组数据之和除以数据个数所得商值。
标准差:表示一组数值相对于平均值的离散程度。标准差较大,表示该组数值的大部分相对于平均值的差异较大;标准差较小,表示该组数值比较接近平均值。标准差公式如下:

 
变异系数:变异系数又称“标准离差率”,是衡量数据中各观测值变异程度的一个统计量;可以消除单位和(或)平均数不同对两个或多个数据组变异程度比较的影响。标准差与平均值的比值称为变异系数,记为C.V。


变异系数能反映单位均值上的离散程度,常用在两个总体均值不等的离散程度的比较上。若两个总体的均值相等,则比较标准差系数与比较标准差是等价的。变异系数公式如下:                
CV=σ/μ


2、运用统计函数分析离散情况。如下表所示:



   分析:如表中所示,“独立性”和“创造性”两个子要素的标准差较大,说明该组得分的偏离度较大,也反映了评价小组成员对该两个子要素的理解分歧较大,可视需要组织小组成员重评。(鉴于本组数值相同数字较多,还可以采用“众数”原则,直接剔除偏离度较大分值)。

第二步:剔除岗位价值评估中的无效得分






1、剔除无效得分的方法


(1)直观扫描法:数据分析的初始阶段,首先应该对评分表内数据进行直观的扫描。对于评价得分中明显不符合常理的分值,分析者经与小组领导和其他成员会商后,可以直接剔除,这样可以节约重评时间。


(2)统计剔除法:运用统计计算,剔除异常得分。比如上文的利用标准差和变异系数,对异常得分进行筛选处理。


2、案例:某公司岗位评估得分结果处理


某高科技公司实施薪酬变革,为了客观的衡量岗位相对价值,使薪酬结构设计合理、公平,公司在咨询小组引导下,采用国际广泛使用的IPES模型(国际职位评估),组织了10位有代表性的公司员工成立职位评价小组,对公司全部现有及新设岗位进行了岗位价值评估。


在完成得分初步统计分析后发现:整体得分分布,基本体现了某公司的岗位相对价值,但是部分岗位得分离散程度较大,需加以分析调整。岗位得分趋势图如下表:

经进一步分析发现,影响得分偏差的因素可能是:(1)测评人员对标准理解有偏差 (2)对所测岗位职责等要素不熟悉,尤其是新设岗位(3)测评人员评分时带有情感因素,个人倾向影响了评分客观性。


岗位评估结果偏差较大带来的可能影响是:(1)影响岗位相对价值的客观性(2)给职等划分的公允性带来困难(3)影响薪酬的内部公平性。


针对上述问题,华君咨询组采用了如下思路,对得分进行分析筛选,如下图:

【超级技能】:巧用EXCEL进行岗位价值评估得分筛选






EXCEL提供了很多函数,在统计分析数据时,如果熟悉这些函数的使用,可以提供很大的便利。比如标准差函数STDEV,平均值函数AVERAGE。STDEV函数可以直接得到一组数据的标准差,AVERAGE函数可以直接得到一组数的均值,该两个函数都是MS OFFICE系统自带功能,无须自编公式。下面介绍一种如何巧用这两个函数来剔除无效得分的方法。


举例如下表(以研发中心主任岗位为例):

步骤1:利用AVERAGE函数求得该岗位得分均值;
步骤2:利用STDEV函数求得该岗位得分标准差;
步骤3:用“均值± 标准差”,求得有效得分区间,此处有效得分区间为:[725±102.70];
步骤4:根据上述区间,剔除无效得分。利用IF函数编一个公式,剔除落在上述区间外的得分。本例设置为:=IF(OR(AND(B3>=623,B3<=828),AND(B3<623,B3>828)),B3,0)
该公式筛选后的得分显示在“筛选比对”栏(见上图)。
步骤5:对“筛选比对”栏用排序功能,剔除掉所有0,再对剩下数值用AVERAGE重新求得分均值为744(见上图“筛选后得分”栏)。


可以见到剔除异常得分数据后的标准差和变异系数都大大减小,说明筛选后的得分趋于合理。此办法在数据量较大,且直观观察无法确定时使用,不失为一种相对客观有效的方法。
 
经过上述技术处理后,调整了评价得分,并将得分转换为等级,画出了职等图,较好的解决了该公司岗位价值评估问题,为后续的薪酬通道设计奠定了坚实的基础。


THE  END
生活是一种态度
思考是一种乐趣
工作是一份成就
人生是一次旅游



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作者 邵前锋 的介绍:
作者:邵前锋(管理咨询师/职业经理人/专栏作家)
专业方向:绩效管理、薪酬设计、基于BSC的目标计划管理、工厂成本控制(咨询&培训) ……
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