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选人:谷歌式急转弯

《商界评论》 2013年5月17日 作者:威廉·庞德斯通

文章关键词: 选人   谷歌   面试  
    找工作的人成千上万,找人才的企业焦虑万分,谁能架起企业与人才的时光通道?并不是所有的面试都是正襟危坐,也不是所有的题目都正儿八经,请看看谷歌的面试题,让我们一起脑筋急转弯吧!
     试想你被缩小到一枚硬币大小扔进搅拌机。你的质量减少,密度不变。搅拌机60秒内就会开始搅拌。你会怎么办?是被问傻了,还是立刻回答:掏出口袋里的零钱,把它扔到搅拌机的电机里卡住它。

  假设有6个数字:10,9,60,90,70,66,接下来该出现什么数字?说出答案前你可以确定这不是在参加一场奥数比赛。

  请代拟一份合同,内容是“把谷歌联合创始人谢尔盖·布林的灵魂卖给魔鬼”,合同必须在30分钟内发到布林的邮箱……好吧,这不是命题作文,只是为想进入谷歌的人准备的。

  谷歌的搅拌机

  关于搅拌机的问题,有人曾在博客上写道:“人们大概会这么想,既然搅拌机马上就要转起来了,食物马上就要扔进来了,我就算把脖子搁在刀片上,也好过被不知所谓的健康饮料淹死的好。”

  最通俗常见的回答有两种:躺在刀片下面;站在刀片旁边。旋转的刀片跟搅拌机的底部或侧面,应该至少有容得下一枚硬币的空隙。

  还有一个常见的回答是:爬上刀片,把你的重心放在转动轴上,抱紧它,净离心力将接近零,应该能抱得住。

  和很多谷歌面试题一样,这个问题也留了许多没有正面表述的内容。什么人或者什么东西,为了什么原因,把你扔进了搅拌机?如果对方是心怀恶意的生物,铁了心要做人肉沙冰,那么不管你怎么做,就长期来看,你的生存概率都很小。搅拌机里会加入液体吗?搅拌机顶部有盖子吗?刀片会旋转多长时间?如果刀片旋转时间太长,第三种回答会让你头晕目眩。谷歌欢迎你向面试官提出此类问题,而面试官的典型回答是“别担心心怀恶意的生物”、“不会加入液体”、“没有盖子”,以及“刀片会不停旋转,直到你死”。另一种回答是:爬出搅拌机。面试官会问你怎么做到这一点,要知道你没有吸盘。

  而一个聪明的回答是,如果你像苍蝇那么大,就能顺着玻璃爬了。有一个愚蠢的回答是:用手机打电话或发短信,找人帮忙。要做到这一点,首先,你的手机得缩小到跟你一样大;其次,它还得连上最近的信号基站,基站可没有缩小哦;最后,911 或者看了你Twitter 而赶来帮忙的人,必须在60 秒以内赶到现场。还有另外两个热门回答:把你的衣服撕成条做成“绳子”,用它爬出搅拌机,或者用你的衣服和个人物品卡住刀片或马达。正如我们所见,两者都存在不小的问题。

  上述所有答案都不会让你在谷歌的面试中得到太高的分数。谷歌面试官(有从前的,也有现任的)告诉我,他们听到的最佳答案是:跳出搅拌机。

  啊?问题本身为你提供了一条重要线索,也就是“密度”一词。“被缩小到一枚硬币大小”,是一个不现实的困境。对面试者来说,这可能意味着你大脑里99.99% 的神经元都没了。为解决这样一个问题,你必须判断该暂停怀疑哪些地方、该从哪个环节入手。面试官对面试者提及“密度”,本身就是一个线索。在这样一个问题里提到质量和密度,却没提到神经元,意味着成功的答案显然有必要利用简单的物理学。

  简而言之,这个问题希望你考虑到尺度变化效应。你可能还记得高中学到的知识:蚂蚁能举起比自身重50 倍的东西。这不是因为蚂蚁的肌肉比人体肌肉更好,而是因为蚂蚁体型小。一只蚂蚁或者任何物体的重量,跟高度的立方成正比。

  肌肉以及支撑肌肉的骨骼和骨架的力量取决于其截面积,而截面积又跟身高的平方成正比。如果你缩小到现在高度的1/10,你的肌肉力量只相当于现在的1/100……但你的重量,只不过是现在的1/1000。在其他条件相同的前提下,小动物总能举起大于自身体重的东西,更能仰卧举起数倍于体重的家伙。

  现在,你明白奥妙在哪里了吗?如果真的缩小到硬币那么大,你会变得如同超人般强壮,直接跳出搅拌机!

  如何寻找聪明人

  谷歌带给员工的东西,更像精英大学或者智囊团。但大学强调理论,而谷歌却满是各种活生生的实践。它提供了令人兴奋的挑战:创造全新的数字宇宙。按耶奇的分析:“聪明人喜欢去聪明人扎堆儿的地方,他们拿出很酷的东西,吸引更多的关注。突然之间,反馈循环就出现了。”

  长发披肩的年轻工业心理学家托德· 卡莱尔,2004 年就开始在谷歌的人力运营部门工作。

  他解释说:“他们有大量数据,而且,不给任何人查看、分析,更别说阐释数据的含义了。”卡莱尔的工作是进行统计分析,确定招聘中哪些因素会产生重要作用。

  卡莱尔说:“我还测试过一件事,如果赢过编程大赛,到谷歌工作的表现会怎么样?我已经检验了好几种赛事。”谷歌为最著名的一项编程赛事提供了赞助,即“谷歌编程挑战赛”(Google Code Jam)。渴望到谷歌工作的程序员大有人在。“但事实上,我发现,参加过编程大赛的程序员真正到了谷歌之后,干得还不如从未参加过此类比赛的人出色。”

  谷歌,仍然极为擅长寻找天生爱好合作的聪明人。

  “卷宗”识人

  谷歌人力分析和薪资部主管普拉萨德· 赛迪解释说,谷歌的每名求职者都有四五十页的卷宗。卷宗里包含了谷歌所能收集到的有关申请人的所有信息,不管是从字面上看,还是从隐喻意义上看,谷歌总能有效“用谷歌搜索”人。卷宗里一般会有求职者的高考分数(SAT即美国大学录取的标准化测试)和排名、简历、工作样品(发表的论文、媒体文章,甚至交货的产品)、推荐书、网络信息(如博客文章),甚至社交网络上的帖子。

  卷宗衍生出了有关谷歌招聘标准的各种传说。据说,除非符合如下标准,否则,谷歌绝不会聘你:

  ● 成绩平均分(GPA)在3.7 以上,非技术岗位3.0以上;

  ● 读过斯坦福大学、加州理工学院、麻省理工学院或常春藤盟校;

  ● 高考三门成绩(SAT) 都得了满分(800 分);

  ● 拥有博士头衔。

  其实这些都不是必选标准,但你必须跟符合上述大部分甚至全部要求的申请人同台竞技。

  五轮面试

  谷歌的候选人会在同一天内连续接受5 轮现场面试,每一次都由不同的面试官主持。面试官会给候选人以下4 档“分数”。卡莱尔说,这4 档分别是:“我认为我们不应该聘用这位候选人”;“我认为我们不应该聘用他,但如果其他人另有看法,我也愿意接受”;“我认为我们应该聘用他,但如果其他人另有看法,我也愿意接受”;“强烈主张聘用他”。

  谷歌的面试官并不直接做出聘用决定。他们的任务是展开出色、强硬的面试,并报告结果。报告中要解释问了什么问题,得到了怎样的回答,面试官对答案有怎样的看法。每名评审可以独立形成个人意见,但“集体智慧”的效果最好——这是谷歌招聘的一条原则。因为意见的平均值,很可能接近真实情况。谷歌要求,在提交各自的报告之前,面试官之间不能讨论候选人。面试官的报告会收入候选人的卷宗,分发给招聘委员会。如果该委员会批准聘用候选人,会有另一个委员会来审核卷宗,接着还有另一个。最后,所有招聘决策都要提交给拉里· 佩奇批准。谷歌的招聘流程,比算法还要繁复多样。这恐怕完全出乎大多数人的预料。赛迪说:“归根结底,我们这么做是想让招聘流程尽量公平,尽可能消除偏见。”

  “奥巴马问题”互动

  2008 年1 月26 日,参议员兼总统候选人巴拉克· 奥巴马,努力为自己塑造支持新经济的形象。他访问了谷歌总部,并当众和埃里克· 施密特谈了话。埃里克评论说,获得总统这份工作很难,获得谷歌的工作也很难。

  为检验奥巴马的资格,埃里克问:“为100 万个32 位整数排序,最有效的办法是什么?”奥巴马的回答是:“总之,冒泡排序(bubble sort)是错的。”这当然是个预先编好剧本的笑料,它引来一阵大笑。谷歌会向应聘软件工程师的求职者严肃地提出“奥巴马问题”。这类人都知道,冒泡排序慢得可怕,所以奥巴马所说的笑话才好笑。用冒泡排序法对100 万个数排序,就跟用一根针管灌满游泳池差不多。

  这个问题的最佳答案或许可以如此开头:“一切要看情况。”它取决于整数的构成,以及时间和内存的限制。求职者应该料到会问这些东西。这个问题的目的是,让求职者谈一谈各种算法的相对优点,如何着手选择最适合工作的工具。或许这是最难传授,也最难学习的地方。

  赛迪解释说:“一般而言,我们并不会为了填补一个具体的工作岗位而招聘。谷歌一直在蜕变和成长,我们发现,人们可能会因为特定的任务而加入进来,但5 年之后,却做着完全相反的事情。不能只为了具体的工作招人,要为整个谷歌招人。”

  为什么不要微软的工程师

  伟大的物理学家理查德· 费曼曾经到微软去求职。面试官说道:“你好,你好,费曼博士,诺贝尔奖获得者可少见咧,哪怕在微软也一样!但我们聘用你之前,还是有些例行的流程要走。我们要问你一个问题,来检验你的创意推理能力。问题是这样的,井盖为什么是圆的?”

  “这个问题真可笑。”费曼说,“至少,并不是所有的井盖都是圆的,有些明明是方的!”

  “但现在光说圆的,”面试官继续说,“它们为什么是圆的呢?”“为什么圆形井盖是圆的?

  因为圆形井盖在定义上就得是圆的!这是同义反复。”费曼博士回答到。“呃,好吧。请稍候,费曼博士,我得到我们人力资源部去问问看。”面试官走了10 分钟,回来之后,他大声说:“我很高兴地宣布,请你立刻到我们的营销部门去上班。”

  这个笑话拿微软最爱用的一道谜题开了涮,据说还是史蒂夫· 鲍尔默亲自设计的呢!对这种风格的面试,它表达了深深的矛盾心情。较之微软所谓的正确答案,费曼——这位谢尔盖· 布林在少年时代的偶像,表现出了更多的创造性思维。

  谷歌人乐意认为自己拥有独特的创意设计方法。依照这种世界观,微软有时会被打扮成一个坏榜样。虽然这种不怀好意的比较只是圈外人的笑话,和真正的微软并无太大关系,但它在历史上确实有那么一点点的渊源。微软一位相当资深的开发人员换到谷歌工作之后说,谷歌在工作和思考时所采用的抽象层面,比微软更高。“谷歌使用贝氏规则过滤,就像微软使用‘IF’语句一样。”的确如此。微软使用表格列出错误、标示对应的说明文字,谷歌却干脆使用互联网全文搜索。看看谷歌怎样做拼写检查吧:它不以字典为根据,而以整个互联网上的文字统计为基础,这就是为什么谷歌知道纠正我名字的错误拼写,微软的文字处理软件却不会。

  这种“更高层面的抽象”体现在谷歌的许多面试题里。来看看这道题好了:你要确定鲍勃拿到了你的电话号码,但又不能直接问他。你必须在卡片上写一条留言,拿给中间人伊娃。伊娃会把卡片交给鲍勃,鲍勃又把自己的信息交给伊娃,再由伊娃交给你,你又不愿意伊娃知道你的电话号码。那么,你会怎么问鲍勃呢?

  这个问题通常是向软件工程师提出的,后者立刻就能认出“鲍勃”和“伊娃”这两个名字。在计算机学的教科书里,总是惯例由“爱丽丝”发送编码信息给“鲍勃”,这比“A 发送信息给B”听起来更有人情味儿一些。教科书里固定的反派角色是名为“伊娃”的奸细。编码消息在互联网上至关重要,它们是电子商务和云计算的基础。伊娃有多重伪装身份,包括黑客、垃圾邮件和钓鱼。如果说这道面试题切中了我们网络世界的核心问题,并不算夸张。

  他还揭示了思考问题非常不同的方式。这里有一种技术上精彩绝伦的解决办法。每一本讨论鲍勃和伊娃问题的教科书,都会对RSA 加密进行深入探讨,这是“贝宝”(Paypal)和其他电子商务所使用的加密形式。但我想说,RSA 涉及了一些极其繁复的运算。这倒没什么关系,因为它总是用计算机来完成的。面试官是想引导聪明的求职者思考,还有没有别的方式向鲍勃解释RSA,只用一张名片的背面写一条简短的信息,有点像是一清二楚地告诉你奶奶怎么制造iPad,好让她也能动手做上一台。

  但这是做得到的!完全有可能向不知道如何编码的鲍勃,解释RSA 的核心工作原理,一张3×5 英寸的索引卡上能写下最精简的说明,如果你的字迹超级纤细,一张名片也成。成功把RSA 信息写给鲍勃的候选人,会觉得自己差不多敲开了天堂的大门。

  但别高兴得太早,这只是给出了“微软的答案”。

  不管有没有伊娃,只是为了确定电话号码这一简单的任务就按照若干复杂的指令执行,鲍勃肯定会望而生畏的。谷歌的面试官当然希望工程师了解RSA,但要是有人能给出一个更简单、更实用的答案,他们会留下更深刻的印象。让鲍勃给你打电话,在理想的情况下,还可以指定具体的时间。如果你的手机响了,成功!如果没响,说明他没有拿到正确的号码。这就是问题所要求的一切(你希望确定鲍勃拿到了你的电话号码),何必一定要用最为难的方式做事呢?

  这个问题测试的是比教育背景更珍贵的东西——如果你学到的知识帮不上忙,那就忽略它。在企业里,没有人会告诉你该用哪一部分学来的知识。人总有压倒一切的冲动,使用自己手里知识含量最高的工具,并因此而沾沾自喜。就因为有能力,所以非得用最困难的办法去做事,这样的人,谷歌并不想要。

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